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Devin CLI unterstützt mehrere KI-Modelle. Sie können das passende Modell für Ihre Aufgabe auswählen und dabei je nach Bedarf maximale Leistungsfähigkeit, Geschwindigkeit oder Kosteneffizienz priorisieren.
Neue Modelle erscheinen häufig. Wir unterstützen in der Regel innerhalb weniger Minuten nach ihrer Veröffentlichung die neuesten Spitzenmodelle von Anthropic, OpenAI, Google und Cognition. Außerdem unterstützen wir eine Reihe führender Open-Source-Modelle wie Kimi und GLM.Um über neue Modellveröffentlichungen auf dem Laufenden zu bleiben, empfiehlt es sich, dem Cognition X-Account zu folgen.
Kurznamen wie opus, sonnet, swe, codex und gemini beziehen sich immer auf die neueste Version in der jeweiligen Modellfamilie.
Einige Modelle unterstützen konfigurierbare Denkstufen. Diese steuern, wie viel Rechenleistung das Modell vor einer Antwort für das „Nachdenken“ aufwendet. Während einer Sitzung können Sie mit Alt+T (macOS: Opt+T) durch die Denkstufen schalten.
Die richtige Wahl des Sprachmodells variiert stark von Person zu Person und von Aufgabe zu Aufgabe. Viele Entwicklerinnen und Entwickler, die am selben Projekt arbeiten, sind überzeugt, dass ihr Modell das beste für die jeweilige Aufgabe ist, obwohl sie unterschiedliche Modelle verwenden. Tatsache ist: KI kann je nachdem, wie Sie arbeiten und schreiben, sehr unterschiedlich abschneiden.Deshalb empfehlen wir dringend, mehrere Modelle auszuprobieren, um herauszufinden, welches Sie bevorzugen. Probieren Sie mindestens swe, gpt und opus aus. Unserer Erfahrung nach lassen sich die meisten Anwendungsfälle mit diesen drei abdecken.
Komplexes Refactoring
Verwenden Sie opus oder gpt für dateiübergreifende Refactorings, Architekturänderungen und Aufgaben, die tiefes Nachdenken erfordern.
Schnelle Änderungen / kostenbewusst
Verwenden Sie swe (schnell) für unkomplizierte Änderungen, Fehlerbehebungen und Fragen. Es ist schnell und günstig und bietet dabei ein solides Maß an Intelligenz.
Enterprise-Teams können in Team Settings einschränken, welche Modelle verfügbar sind.
