Um Adaptive auszuwählen, führen Sie während einer Sitzung /model adaptive aus, geben Sie beim Start --model adaptive an oder legen Sie es in ~/.config/devin/config.json als Standard fest (unter Windows in %APPDATA%\devin\config.json):
{
"agent": {
"model": "adaptive"
}
}
/model von Adaptive zu einem bestimmten Modell wechseln.
Adaptive ist ein intelligenter Modellrouter, der automatisch für jede Aufgabe das beste KI-Modell auswählt. Statt manuell zwischen Dutzenden von Modellen zu wählen, analysiert Adaptive Ihren Prompt und leitet ihn an das Modell weiter, das das beste Ergebnis liefert.
Wenn du Adaptive auswählst, bewertet Devin jede Anfrage und wählt dynamisch das passende zugrunde liegende Modell aus. Einfache Aufgaben werden an schnelle, effiziente Modelle weitergeleitet. Komplexe Aufgaben werden an leistungsfähigere Modelle weitergeleitet.
Das bedeutet, dass du für jeden Prompt das passende Maß an Intelligenz erhältst, ohne für Routineaufgaben unnötig viel für Premium-Modelle auszugeben. Adaptive sorgt dafür, dass dein Nutzungskontingent länger reicht, indem unnötige Aufrufe teurer Modelle vermieden werden.
Adaptive ist für die meisten Nutzer die beste Standardeinstellung.
Adaptive belastet Ihr Kontingent zu einem festen Preis pro Token, unabhängig davon, welches zugrunde liegende Modell für eine bestimmte Anfrage ausgewählt wird.Derzeit wird das Adaptive-Modell sowohl für Kontingent als auch im Überschreitungsstatus zu einem vergünstigten Einführungstarif abgerechnet (bis zum 7. Juli 2026).| Tokentyp | Kosten pro 1 Mio. Tokens |
|---|
| Eingabe-Tokens | $0.50 |
| Ausgabe-Tokens | $2.00 |
| Cache-Lese-Tokens | $0.10 |
Für Kunden auf der Cognition-Plattform wird die Adaptive-Nutzung in ACUs (Agent Compute Units) gemessen. Der ACU-Verbrauch skaliert mit den verwendeten Tokens und dem Modell, das der Router für jede Anfrage auswählt.
Für Unternehmenskunden mit Credit-basierter Abrechnung verwendet Adaptive variable Credit-Preise pro Token. Jede Anfrage verbraucht Credits auf Grundlage der tatsächlich verwendeten Tokens und des Modells, das Adaptive für diese Anfrage entsprechend Ihrer Credit-Rate auswählt.Das bedeutet, dass günstigere Modelle pro Anfrage weniger Credits kosten, und das Routing von Adaptive bevorzugt von Natur aus kosteneffiziente Optionen — sodass Ihr Credit-Pool länger reicht, als wenn Sie immer ein Premium-Modell auswählen.
Tipps, um Adaptive optimal zu nutzen
- Formulieren Sie Ihre Prompts möglichst präzise. Klare, fokussierte Anweisungen helfen Adaptive dabei, das passende Modell auszuwählen, und reduzieren unnötigen Token-Verbrauch.
- Nutzen Sie Prompt-Caching. Wenn in einer Unterhaltung über mehrere Runden hinweg dasselbe Modell verwendet wird, kann Caching genutzt werden, was die Kosten für Eingabe-Token deutlich senkt. Adaptive berücksichtigt dies beim Routing.
- Verwenden Sie Adaptive als Standard. Für die meisten Workflows ist Adaptive der beste Ausgangspunkt. Wechseln Sie nur dann zu einem bestimmten Modell, wenn Sie einen konkreten Grund dafür haben — zum Beispiel, wenn Sie für eine komplexe Aufgabe die Reasoning-Fähigkeiten eines bestimmten Modells benötigen.
