Cascade-Analysen abrufen
Analytics-API
Cascade-Analysen abrufen
Cascade-spezifische Nutzungsmetriken abfragen, darunter vorgeschlagene/akzeptierte Zeilen, Modellnutzung, Credit-Verbrauch und Tool-Nutzungsstatistiken.
POST
Cascade-Analysen abrufen
Überblick
Anfrage
Ihr Service-Schlüssel mit „Teams Read-only“-Berechtigungen
Filtert die Ergebnisse auf Nutzer in einer bestimmten group. Kann nicht zusammen mit dem Parameter
emails verwendet werden.Startzeit im RFC-3339-Format (z. B.
2023-01-01T00:00:00Z)Endzeit im RFC-3339-Format (z. B.
2023-12-31T23:59:59Z)Array von E-Mail-Adressen zum Filtern der Ergebnisse. Kann nicht zusammen mit dem Parameter
group_name verwendet werden.Nach IDE-Typ filtern. Verfügbare Optionen:
"editor"- Devin Desktop Editor"jetbrains"- JetBrains Plugin"cli"- Devin CLI
Beim Filtern nach Devin CLI (
"cli") liefert nur cascade_runs Daten. Die Datenquellen cascade_lines und cascade_tool_usage werden für Devin CLI nicht unterstützt und geben leere Ergebnisse zurück.Array von Datenquellenabfragen, die ausgeführt werden sollen. Jedes Objekt sollte eine der unterstützten Datenquellen enthalten.
Datenquellen
cascade_lines
day- Datum im RFC-3339-FormatlinesSuggested- Anzahl der vorgeschlagenen ZeilenlinesAccepted- Anzahl der übernommenen Zeilen
cascade_runs
day- Datum im RFC-3339-Formatmodel- Name des verwendeten Modellsmode- Cascade-Modus (siehe Modi unten)messagesSent- Anzahl der gesendeten NachrichtencascadeId- Eindeutige ID der UnterhaltungpromptsUsed- Verbrauchte Credits (in Cent)
CONVERSATIONAL_PLANNER_MODE_DEFAULT- SchreibmodusCONVERSATIONAL_PLANNER_MODE_READ_ONLY- LesemodusCONVERSATIONAL_PLANNER_MODE_NO_TOOL- Legacy-ModusUNKNOWN- Unbekannter Modus
cascade_tool_usage
tool- Tool-Identifikator (siehe Tool-Zuordnungen unten)count- Anzahl der Tool-Verwendungen
Zuordnungen zur Tool-Nutzung
Beispielanfrage
Antwort
Array von Abfrageergebnissen, eines für jede Abfrage
Beispielantwort
Hinweise
- Die API gibt Rohdaten zurück, die möglicherweise „UNKNOWN“-Werte enthalten.
- Für die Analyse von Metriken nach relevanten spezifischen Feldern aggregieren (z. B.
promptsUsedsummieren, um Nutzungsmuster zu erkennen) - Modus- und Prompt-Daten können sich auf mehrere Einträge verteilen.
- Der Creditverbrauch (
promptsUsed) wird in Cent zurückgegeben (100 = 1 Credit).

