概览
使用场景
- 托管并填充用于数据分析的 Jupyter 笔记本
- 创建自定义数据可视化
- 分析和可视化金融与经济数据
- 统计建模和数据处理
- 时间序列分析与预测
示例提示
可视化经通胀调整后的价格
可视化经通胀调整后的价格
分析加州房价
分析加州房价
示例会话
数据分析与可视化
Netflix 剧集/电影分析 一个针对 Netflix 内容库的交互式分析,使用 Python 和 Pandas 探索内容类型、上映日期和评分等方面的趋势。 https://app.devin.ai/sessions/4f803558dc1e45ddb489fb93848015ae代码仓库分析
使用 Gource 的代码仓库可视化 使用 Gource 对代码仓库提交历史进行可视化,直观呈现代码随时间的演进过程。 https://app.devin.ai/sessions/8fe32e3a349a4842b2d787e5ccac931b高级 Jupyter 笔记本 示例
每个笔记本 展示了特定的数据分析技术:更多可视化
代码仓库分析- Drawdb 可视化:数据库架构及关系的可视化分析

