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I nostri clienti ottengono un’efficienza da 6 a 12 volte superiore quando utilizzano Devin in modo efficace. Questa guida illustra come massimizzare la produttività di Devin e presenta casi d’uso che Devin ha portato a termine con successo per i nostri clienti.

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Cosa Rende un Buon Caso d’Uso per Devin

I migliori casi d’uso in ambito enterprise sono progetti di grandi dimensioni e con alto impatto sul business che possono essere suddivisi in attività isolate e ripetitive. Ogni progetto dovrebbe avere:
Scomporre grandi progetti in sottoattività più piccole e ripetitive sfrutta la capacità di parallelismo illimitata di Devin e porta ai maggiori incrementi di efficienza. Ad esempio, l’aggiornamento di decine di migliaia di file Java può essere suddiviso in sezioni isolate, ognuna gestita da una singola sessione di Devin.
Devin eccelle quando riceve indicazioni chiare su come completare ogni attività. Includi sempre come strutturare la soluzione, cosa testare, nonché il contesto rilevante, ad esempio pattern esistenti, vincoli e dipendenze.
Devin funziona al meglio quando è in grado di verificare in modo semplice e oggettivo se ha completato con successo l’attività assegnata. Questo può includere controllare che la CI passi, eseguire test unitari o testare i flussi utente nel browser.

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Raccolta di casi d’uso

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Modernizzazione della codebase

Le codebase legacy e il debito tecnico gravano in modo permanente sulla produttività degli sviluppatori e introducono vulnerabilità di sicurezza, rischi di compliance e complessità di integrazione. Con Devin, progetti di modernizzazione che avrebbero richiesto anni possono essere completati in mesi o settimane. Aggiornamenti di linguaggi e framework

Linguaggi di programmazione

Java 8 a 17, Python 2 a 3, PHP 7.x a 8.x

Framework frontend

Angular 16 a 18, React 16 a 18

Framework backend

Spring Boot da 2.x a 3.x, .NET Framework a .NET 6/7/8
Migrazioni tecnologiche

Migrazioni di codice

JavaScript -> TypeScript, conversioni PySpark

Migrazioni mainframe

COBOL/SAS a Python/Java

Migrazioni di piattaforma cloud

Da AWS ad Azure, migrazioni GCP

Migrazioni del codice del database

Da MySQL a MongoDB, da BigQuery a SparkSQL

Migrazioni personalizzate

Framework o librerie sviluppati internamente
Modernizzazione dell’architettura

Modernizzazione API

Da SOAP a REST/GraphQL, miglioramento del logging, del rate limiting e rifattorizzazione degli endpoint

Modernizzazione del database

Spostare la logica di business dalle stored procedure al livello applicativo

Organizzazione del codice

Conversioni da monorepo a submodule, estrazione del codice comune in librerie

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Qualità del codice continuativa

Automatizzando le best practice di ingegneria come la correzione delle vulnerabilità, l’aggiunta di una copertura di test completa e garantendo una qualità del codice coerente, Devin consente agli ingegneri di concentrarsi sulle decisioni strategiche e sullo sviluppo di nuove funzionalità. Applicazione degli standard

Correzione delle vulnerabilità

Gestisci vulnerabilità, code smell ed errori provenienti dai report di scansioni automatizzate

Internazionalizzazione

Implementa il supporto multilingue e centralizza i file di lingua

Standardizzazione del codice

Applica una gestione degli errori coerente, linee guida di stile e standard di codifica
Testing e validazione

Generazione dei test

Genera automaticamente test di integrazione, test unitari, ecc.

QA Testing

Scrivi test QA ed esegui test QA automatizzati

Revisione PR

Rivedi automaticamente le pull request e suggerisci modifiche
Manutenzione della codebase

Documentazione

Automatizza la manutenzione della documentazione e la copertura del logging

Pulizia delle funzionalità

Rimuovi feature flag obsoleti e percorsi di codice non più utilizzati

Deployment in produzione

Trasforma gli artefatti di sviluppo in servizi di produzione