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Descripción general

Devin destaca en tareas de manipulación, análisis y visualización de datos. Ya sea que necesites procesar conjuntos de datos, crear visualizaciones o automatizar flujos de trabajo de datos, Devin puede ayudarte a agilizar tus operaciones de datos.

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Casos de uso

  1. Alojar cuadernos de Jupyter y poblarlos con análisis de datos
  2. Crear visualizaciones de datos personalizadas
  3. Analizar y visualizar datos financieros y económicos
  4. Modelado estadístico y procesamiento de datos
  5. Análisis y pronóstico de series temporales

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Ejemplos de prompts

Visualizar precios ajustados por inflación
Hola Devin, por favor ve a https://beta.data.gov.sg/ y visualiza cómo ha ido cambiando con el tiempo la distribución de los precios de los pisos. Luego indícame cualquier hallazgo interesante.
Analizar precios de viviendas en California
¡Hola Devin! ¿Puedes crear un gráfico que muestre el precio medio de inmuebles por ciudad? Incluye solo las 20 ciudades más caras. Aquí está el dataset: https://www.kaggle.com/datasets/kanchana1990/real-estate-dataset-california

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Sesiones de ejemplo

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Análisis y visualización de datos

Análisis de series y películas de Netflix Un análisis interactivo del catálogo de contenidos de Netflix, que explora tendencias en géneros, fechas de lanzamiento y valoraciones utilizando Python y Pandas. https://app.devin.ai/devin/4f803558dc1e45ddb489fb93848015ae

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Análisis del repositorio de código

Visualización del repositorio con Gource Representación visual del historial de commits del repositorio con Gource, que muestra la evolución del código a lo largo del tiempo. https://app.devin.ai/devin/8fe32e3a349a4842b2d787e5ccac931b

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Ejemplos avanzados de notebooks de Jupyter

Cada notebook demuestra técnicas especializadas de análisis de datos:
  • Audio Analysis: Visualización de formas de onda de audio y espectrogramas para el procesamiento de audio
  • Image Processing: Implementación de técnicas de resolución de CAPTCHAs usando visión por computadora
  • Data Visualization: Técnicas avanzadas para visualizar series de datos con gradientes de color
  • Statistical Analysis: Modelado matemático y optimización de estrategias basadas en probabilidades

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Visualizaciones adicionales

Análisis del repositorio