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Visão geral

O Devin pode ajudar a migrar fluxos de trabalho de analytics legados em SAS para PySpark moderno, permitindo que você aproveite o processamento de dados em escala de nuvem, reduza custos de licenciamento e integre com plataformas de dados modernas. Como tecnologia open source, o PySpark oferece a escalabilidade e a flexibilidade necessárias para analytics de big data, mantendo o nível de prontidão corporativa do SAS. Além disso, os clientes também podem usar o Devin para migrar para soluções cloud-native como BigQuery e Snowflake!

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Estudo de caso

Estudo de caso de migração da Nubank

Saiba como a Nubank migrou com sucesso seus sistemas de ETL legados usando o Devin, alcançando melhorias significativas na velocidade de desenvolvimento e na qualidade do código.

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Por que migrar de SAS para PySpark?

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Benefícios para o negócio

  • Redução de custos: Elimine altas taxas de licenciamento do SAS
  • Escalabilidade na nuvem: Processe conjuntos de dados maiores com recursos de nuvem elásticos
  • Ecossistema moderno: Integre-se a ferramentas modernas de dados (Databricks, AWS EMR, Azure Synapse)
  • Open source: Aproveite as inovações da comunidade e evite dependência de fornecedores

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Vantagens técnicas

  • Processamento distribuído: Processa conjuntos de dados massivos em clusters
  • Análise em tempo real: Suporta cargas de trabalho em lote e em streaming
  • Implantação flexível: Executa em ambientes locais (on‑premises), em nuvem ou híbridos
  • Ecossistema rico: Acessa as extensas bibliotecas de ciência de dados do Python

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Recursos adicionais