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Nossos clientes alcançam ganhos de eficiência de 6 a 12 vezes ao utilizar o Devin de forma eficaz. Este guia explica como maximizar a produtividade do Devin e apresenta casos de uso que o Devin já realizou com sucesso para nossos clientes.

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O que Caracteriza um Bom Caso de Uso para o Devin

Os melhores casos de uso para empresas são projetos grandes, de alto valor para o negócio, que podem ser divididos em tarefas isoladas e repetitivas. Cada projeto deve ter:
Dividir grandes projetos em subtarefas menores e repetitivas aproveita a capacidade paralela ilimitada do Devin e gera os maiores ganhos de eficiência. Por exemplo, a atualização de dezenas de milhares de arquivos Java pode ser dividida em partes isoladas, cada uma tratada por uma sessão individual do Devin.
O Devin tem melhor desempenho quando recebe orientações claras sobre como concluir cada tarefa. Sempre inclua como estruturar a solução, o que testar e o contexto relevante, como padrões existentes, restrições e dependências.
O Devin funciona melhor quando consegue verificar de forma fácil e objetiva se concluiu com sucesso a tarefa atribuída. Isso pode incluir verificar se o pipeline de CI passou, executar testes de unidade ou testar fluxos de usuário no navegador.

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Biblioteca de Casos de Uso

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Modernização da Base de Código

Bases de código legadas e dívida técnica impõem um custo persistente sobre a produtividade dos desenvolvedores e introduzem vulnerabilidades de segurança, riscos de conformidade e desafios de integração. Com o Devin, projetos de modernização que levariam anos podem ser concluídos em meses ou semanas. Atualizações de Versão e Framework

Linguagens de Programação

Java 8 para 17, Python 2 para 3, PHP 7.x para 8.x

Frameworks de Frontend

Angular 16 para 18, React 16 para 18

Frameworks de Backend

Spring Boot 2.x para 3.x, .NET Framework para .NET 6/7/8
Migrações de Tecnologia

Migrações de Código

JavaScript → TypeScript, conversões PySpark

Migrações de Mainframe

COBOL/SAS para Python/Java

Migrações de Plataforma de Nuvem

AWS para Azure, migrações para GCP

Migrações de Código de Banco de Dados

MySQL para MongoDB, BigQuery para SparkSQL

Migrações Sob Medida

Frameworks ou bibliotecas internas
Modernização de Arquitetura

Modernização de API

SOAP para REST/GraphQL, melhoria de logging, rate limiting, refatoração de endpoints

Modernização de Banco de Dados

Migrar lógica de negócio de procedures armazenadas para a camada de aplicação

Organização de Código

Conversões de monorepo para submódulos, extração de código comum em bibliotecas

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Qualidade Contínua do Código

Ao automatizar boas práticas de engenharia como correção de vulnerabilidades, aumento da cobertura de testes e garantia de qualidade de código consistente, Devin permite que engenheiros foquem em decisões estratégicas e no desenvolvimento de novas funcionalidades. Aplicação de Padrões

Remediação de Vulnerabilidades

Trate vulnerabilidades, code smells e erros a partir de relatórios de varreduras automatizadas

Internacionalização

Implemente suporte a múltiplos idiomas e centralize arquivos de idioma

Padronização de Código

Garanta tratamento de erros consistente, guias de estilo e padrões de codificação
Testes e Validação

Geração de Testes

Gere automaticamente testes de integração, testes unitários, etc.

Testes de QA

Escreva testes de QA e execute testes de QA automatizados

Revisão de PR

Revise automaticamente e sugira alterações em pull requests
Manutenção da Base de Código

Documentação

Automatize a manutenção da documentação e a cobertura de logs

Limpeza de Funcionalidades

Remova feature flags obsoletos e caminhos de código em desuso

Implantação em Produção

Transforme artefatos de desenvolvimento em serviços de produção