アリーナモード
アリーナモードに入るには、モデルピッカーで arena ボタンをクリックし、使用するモデルを選択します。 複数のモデルを選択すると、Cascade は各モデルごとに別々のセッションで、プロンプトをそれぞれ独立して実行します。また、分離のため、各モデルには専用のワークツリーが割り当てられます。 各 Cascade の会話では、それぞれ独立して作業を続けられ、変更を承認または却下したり、追加の質問をしたりできます。 各モデルにはそれぞれ専用のワークツリーがあるため、ほかのセッションに影響を与えることなく、各応答を繰り返し調整できます。より適切な応答を選ぶ
特定の進め方に決めたら、“X is better” ボタンをクリックして、ほかの会話を破棄し、選択した進め方で続行できるようにすべてのモデルを_1 つの方針に集約_します。 集約後に次に送信するメッセージは、選択したすべてのモデルに送信されるため、引き続き異なる進め方を試すことができます。
バトルグループ
モデルを手動で選択する代わりに、厳選されたモデルグループのいずれかを選ぶと、Cascade が比較用に 2 つのモデルをランダムに選択します。利用可能なランダムモデルグループは 3 つあります。- Frontier: GPT 5.2、Claude Opus/Sonnet 4.5、Gemini 3 Pro などの最先端の推論モデルを含み、知能重視で最適化されています。
- Fast: SWE 1.5、Claude Haiku、GPT-5.3-Codex-Spark などの高速な推論モデルを含み、速度重視で最適化されています。
- Hybrid: 最先端モデルと高速モデルを組み合わせ、速度と知能のバランスを取ったグループです。
クレジットコスト
アリーナモード では、各モデルごとに、個別に実行した場合と同じクレジットコストがかかります。つまり、6x モデルを 1 つ、4x モデルを 1 つ選択した場合、リクエストごとに 10 クレジットが請求されます。 バトルグループの場合、表示されるクレジットコストは、グループ内の各モデルそれぞれのコストです。各バトルグループでは 2 つのモデルが実行されるため、リクエストあたりの合計クレジットコストは表示コストの 2 倍になります。Arena Modeを使うべき場合
アリーナモードは、特に次のような場面で役立ちます。- 異なるモデル間でコードの品質を比較したいとき
- 難しい問題に対するさまざまなアプローチを試したいとき
- 通常の設定を変えずに新しいモデルを試したいとき
- バトルグループを使って、最先端のモデルをより低コストで利用したいとき
制限事項
- Arena モードは、Git が初期化されているワークスペースでのみサポートされています
- デフォルトでは、各モデル用に作成されるワークツリーには Git で追跡されているファイルのみがコピーされます。必要に応じて追加のファイルをコピーするには、setup hook を設定できます
関連機能
Worktrees
別々の git ワークツリー で並行作業を分離します。
フック
Cascade の操作前後の処理を自動化します。