Panoramica
Perché passare a SQL?
Vantaggi in termini di integrità dei dati
- Conformità ACID: garantisce la coerenza dei dati con le transazioni
- Integrità referenziale: applica le relazioni con chiavi esterne
- Validazione dello schema: impedisce l’inserimento di dati non validi a livello di database
- Query complesse: sfrutta potenti operazioni di JOIN e aggregazioni
Vantaggi operativi
- Strumenti maturi: Accesso a decenni di strumenti di ottimizzazione e monitoraggio per SQL
- Standardizzazione: Utilizzo di SQL standard di settore su diversi database
- Analisi migliori: Reportistica semplificata e integrazione con strumenti di business intelligence
- Ottimizzazione dei costi: Ottimizzazione dell’archiviazione tramite normalizzazione e indicizzazione
Scenari comuni di migrazione
Da MongoDB a PostgreSQL
- Converti le collezioni di documenti in tabelle normalizzate
- Trasforma i documenti incorporati in tabelle correlate
- Migra le query MongoDB in SQL con i JOIN corretti
- Implementa gli indici per l’ottimizzazione delle query
Da DynamoDB a MySQL
- Mappa le chiavi di partizione e le chiavi di ordinamento alle chiavi primarie
- Converti i pattern di accesso NoSQL in query SQL
- Gestisci gli indici secondari e le tabelle globali
- Migra il codice applicativo dall’AWS SDK ai driver SQL
Progettazione dello schema e normalizzazione
- Analizzare strutture e relazioni dei dati NoSQL
- Progettare schemi normalizzati secondo le best practice
- Creare script di migrazione con validazione dei dati
- Implementare vincoli e indici adeguati
Risorse aggiuntive
- Documentazione PostgreSQL
- Documentazione MySQL
- Devin Playbooks - Crea flussi di lavoro di migrazione riutilizzabili
- Devin Knowledge - Memorizza modelli specifici per i database