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Les modèles d’automatisation Devin sont des automatisations prêtes à l’emploi que vous pouvez déployer en quelques clics. Chaque modèle associe un déclencheur (un webhook, un événement d’intégration ou une planification) à une session Devin avec un prompt prêt à l’emploi, pour vous offrir une automatisation de niveau production sans avoir à écrire de code d’orchestration.

Parcourir les modèles dans votre espace de travail

Ouvrez Automations → Templates dans Devin pour voir tous les modèles disponibles, avec vos intégrations et serveurs MCP déjà présélectionnés.

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Comment fonctionnent les modèles d’automatisation

Chaque modèle d’automatisation comporte trois parties :
  1. Déclencheur — ce qui active Devin. Un webhook GitHub, une réaction Slack, une expression cron planifiée ou tout autre événement exposé par vos intégrations connectées.
  2. Prompt — les instructions que Devin suit lorsque le déclencheur s’active. Chaque modèle est fourni avec un prompt optimisé par défaut, que vous pouvez modifier avant de l’enregistrer.
  3. Limites suggérées — des garde-fous sur les dépenses de calcul (ACU) et le taux d’invocation afin qu’un déclencheur qui s’emballe ne fasse pas exploser votre facture. Commencez par les valeurs par défaut, puis ajustez-les.
Vous pouvez les combiner avec des playbooks, Knowledge et des intégrations pour créer des automatisations qui correspondent exactement aux conventions de votre Team.

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Modèles par catégorie

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CI/CD

Correctif des échecs CI

Répare automatiquement les workflows GitHub Actions et les vérifications CI en échec sur les pull requests avec Devin.

Correctif de problème /devin

Transforme n’importe quel problème GitHub en PR de correctif en commentant /devin.

Correctif d’échec CircleCI

Corrige automatiquement les pipelines CircleCI en échec.

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Supervision

Réponse aux incidents SRE

Réagissez avec 🚨 à n’importe quel message Slack pour déclencher une investigation SRE automatisée par Devin, qui récupère les logs, les traces et les erreurs, puis publie un résumé de la cause racine.

Correctifs quotidiens des erreurs Sentry

Lancez chaque nuit une session Devin qui récupère les principaux problèmes Sentry non résolus, les analyse un par un et ouvre des pull requests (PR) de correctif au matin.

Investigation des alertes Datadog

Menez automatiquement des investigations sur les alertes Datadog publiées dans Slack.

Synthèse quotidienne de l’état de santé

Recevez chaque jour dans Slack une synthèse sur l’état de santé de la production.

Investigation des échecs de paiement Stripe

Lorsqu’une alerte d’échec de paiement Stripe arrive dans Slack, Devin analyse le compte client, vérifie l’état du moyen de paiement et recommande les prochaines étapes.

Bilan hebdomadaire de l’état des analyses

Une revue hebdomadaire du tableau de bord Metabase.

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Triage

Triage des signalements de bugs

Lorsqu’un ticket Linear reçoit le libellé Bug, Devin lance automatiquement une investigation — explore la base de code, consulte l’historique Git et publie dans le ticket un résumé de la cause racine.

Triage du support client

Triez les tickets d’assistance dès qu’ils arrivent dans Slack.

Implémentation d'un ticket Linear

Attribuez un ticket Linear à Devin, et il prend en charge le correctif.

Du ticket Jira à la PR

Transformez un ticket Jira en pull request.

Investigation des signalements de bugs Jam

Lorsqu’un enregistrement Jam arrive dans Slack, Devin enquête sur le bug.

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Maintenance

QA nocturne et tests smoke

Exécutez votre suite de tests de bout en bout sur l’environnement de staging chaque nuit.

Mises à jour hebdomadaires des dépendances

Automatisez les mises à jour des dépendances.

Changelog hebdomadaire

Générez automatiquement un changelog hebdomadaire à partir des PR fusionnées.

Nettoyage des PR obsolètes

Gardez votre backlog de PR bien organisé.

Analyse des vulnérabilités de sécurité

Analyse de sécurité hebdomadaire qui détecte les CVE dans vos dépendances, crée des tickets pour chaque problème détecté et ouvre automatiquement des PR de correctif lorsque la correction est simple.

Audit de sécurité Cloudflare

Audit de sécurité Cloudflare automatisé.

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Sécurité

Scanner de vulnérabilités des dépendances

Analyse vos dépôts à la recherche d’avis de sécurité GitHub et de CVE dans les dépendances.

Scanner de secrets

Analyse les dépôts à la recherche de secrets committés — clés API, tokens, clés privées — puis crée des tickets urgents et vous guide dans leur rotation.

Contrôleur de patterns de code

Analyse votre base de code à la recherche d’anti-patterns, de signaux de risque de sécurité et d’API obsolètes.

Vérificateur d'état SRE

Audite l’infrastructure as code et les runbooks afin d’identifier les lacunes de fiabilité.

Renforcement de la sécurité OWASP

Audite votre base de code face aux vulnérabilités du Top 10 OWASP.

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Qualité du code

Revue de design Figma sur PR

Comparez les captures d’écran de la PR à la référence Figma.

Correctif du Quality Gate SonarQube

Lorsque SonarQube signale l’échec d’un Quality Gate, Devin lit le rapport, corrige les code smells et les bugs, puis relance le Quality Gate — le tout sur la même PR.

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Gestion de projet

Synthèse hebdomadaire d’avancement dans Notion

Publiez chaque semaine un point d’avancement de l’équipe d’ingénierie dans Notion.

PRD en tickets Linear

Transformez un PRD ou un document de spécifications en un backlog complet de tickets Linear.

Rapport d’avancement du sprint Asana

Résumé quotidien du point d’équipe Asana envoyé sur Slack.

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Voir aussi