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Devin CLI admite varios modelos de IA. Puedes elegir el modelo que mejor se adapte a tu tarea para priorizar la máxima capacidad, la velocidad o la eficiencia en costos.

Fusion

Para la mayoría de los usuarios, recomendamos Fusion: ofrece inteligencia frontier a un costo menor al combinar un modelo frontier principal con un modelo secundario eficiente en costos.

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Modelos disponibles

Se publican modelos con frecuencia. Normalmente ofrecemos compatibilidad con los modelos más recientes y avanzados de Anthropic, OpenAI, Google y Cognition a los pocos minutos de su lanzamiento. También ofrecemos compatibilidad con varios modelos de código abierto líderes como DeepSeek, Kimi y GLM. Para mantenerte al día sobre los lanzamientos de modelos, te recomendamos seguir la cuenta de Cognition en X.
Los nombres cortos como opus, sonnet, swe, codex y gemini siempre se resuelven como la versión más reciente de esa familia de modelos.

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Niveles de razonamiento / pensamiento

Algunos modelos admiten niveles de razonamiento configurables, que controlan cuántos recursos de cómputo dedica el modelo a “pensar” antes de responder. Puedes cambiar el nivel de pensamiento con Alt+T (macOS: Opt+T) durante una sesión.

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Configurar el modelo

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Consejos para elegir modelos

La elección adecuada del modelo de lenguaje varía mucho de una persona a otra y de una tarea a otra. Muchos ingenieros que trabajan en el mismo proyecto están convencidos de que su modelo es el mejor para la tarea, aunque usen modelos distintos. En realidad, la IA puede comportarse de forma diferente según cómo la uses y tu estilo de escritura. Por eso, recomendamos encarecidamente probar múltiples modelos para ver cuál prefieres. Como mínimo, recomendamos probar swe, gpt y opus. Hemos comprobado que estos tres cubren la gran mayoría de los casos de uso.

Refactorización compleja

Usa opus o gpt para refactorizaciones en múltiples archivos, cambios de arquitectura y tareas que requieran razonamiento profundo.

Ediciones rápidas / con presupuesto ajustado

Usa swe (rápido) para ediciones sencillas, correcciones de bugs y preguntas. Es rápido y económico, con un nivel de inteligencia razonable.
Los equipos de Enterprise pueden restringir qué modelos están disponibles a través de Team Settings.