Para seleccionar Adaptive, ejecuta /model adaptive durante una sesión, pasa --model adaptive al iniciar o configúralo como predeterminado en ~/.config/devin/config.json (en Windows, %APPDATA%\devin\config.json):
{
"agent": {
"model": "adaptive"
}
}
/model.
Adaptive es un enrutador inteligente de modelos que selecciona automáticamente el mejor modelo de IA para cada tarea. En lugar de elegir manualmente entre decenas de modelos, Adaptive analiza tu prompt y lo encamina al modelo que ofrecerá el mejor resultado.
Cuando seleccionas Adaptive, Devin evalúa cada solicitud y elige dinámicamente el modelo subyacente adecuado. Las tareas sencillas se asignan a modelos rápidos y eficientes. Las tareas complejas se asignan a modelos más capaces.
Esto significa que obtienes el nivel adecuado de inteligencia para cada prompt sin gastar de más en modelos premium para tareas rutinarias. Adaptive ayuda a que tu cuota de uso incluida dure más al evitar el uso innecesario de modelos costosos.
Adaptive es la mejor opción predeterminada para la mayoría de los usuarios.
Adaptive consume tu cuota a una tarifa fija por token, independientemente del modelo subyacente que se seleccione para una solicitud determinada.Actualmente, el modelo Adaptive consume cuota y exceso a una tarifa promocional de lanzamiento (hasta el 7 de julio de 2026).| Tipo de token | Costo por 1 millón de tokens |
|---|
| Tokens de entrada | $0.50 |
| Tokens de salida | $2.00 |
| Tokens de lectura de caché | $0.10 |
Para los clientes de la plataforma Cognition, el uso de Adaptive se mide en ACUs (Agent Compute Units). El consumo de ACU varía según los tokens usados y el modelo que el enrutador seleccione para cada solicitud.
Para los clientes Enterprise con facturación basada en créditos, Adaptive usa precios variables por token en créditos. Cada solicitud consume créditos según los tokens reales usados y el modelo que Adaptive selecciona para esa solicitud, de acuerdo con tu tarifa de créditos.Esto significa que los modelos más baratos cuestan menos créditos por solicitud, y el enrutamiento de Adaptive favorece de forma natural las opciones más eficientes en costos, por lo que tu saldo de créditos dura más en comparación con seleccionar siempre un modelo prémium.
Consejos para sacar el máximo provecho de Adaptive
- Sé específico con tus prompts. Las instrucciones claras y precisas ayudan a Adaptive a enrutar la solicitud al modelo adecuado y a reducir el uso innecesario de tokens.
- Aprovecha el almacenamiento en caché de prompts. Mantener el mismo modelo a lo largo de los turnos de una conversación permite usar la caché, lo que reduce significativamente los costos de los tokens de entrada. Adaptive lo tiene en cuenta al enrutar las solicitudes.
- Usa Adaptive como opción predeterminada. Para la mayoría de los workflows, Adaptive es el mejor punto de partida. Cambia a un modelo específico solo cuando tengas un motivo concreto para hacerlo; por ejemplo, si necesitas la capacidad de razonamiento de un modelo específico para una tarea compleja.
