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お客様は Devin を効果的に活用することで、業務効率を 6〜12 倍にまで高めています。本ガイドでは、Devin の生産性を最大化する方法と、Devin が実際にお客様向けに成功裏に遂行したユースケースの事例を紹介します。

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Devin に適したユースケースとは

エンタープライズ向けの最適なユースケースは、ビジネス価値が高く、大規模でありながら、互いに独立した反復的なタスクに分解できるプロジェクトです。各プロジェクトは次の条件を満たす必要があります。
大規模なプロジェクトを小さく反復可能なサブタスクに分解することで、Devin の無制限の並列処理能力を最大限に活用でき、効率を最大化できます。たとえば、数万個の Java ファイルのアップグレードは、個々の Devin セッションがそれぞれ取り組めるように、互いに独立した単位に分割できます。
Devin は、各タスクをどのように完了すべきかについて明確な指示が与えられたときに最大の能力を発揮します。ソリューションの構成方法、実施すべきテスト、および既存のパターン、制約、依存関係などの関連するコンテキストを必ず含めてください。
Devin は、割り当てられたタスクを正しく完了できたかを、容易かつ客観的に検証できる場合に最も効果的に機能します。これには、CI が通るかの確認、ユニットテストの実行、ブラウザでのユーザーフローのテストなどが含まれます。

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ユースケース集

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コードベースのモダナイゼーション

レガシーコードベースや技術的負債は、開発者の生産性に継続的な負荷を与え、セキュリティ脆弱性やコンプライアンスリスク、統合の難易度の上昇を招きます。Devin を活用することで、従来は数年単位を要したモダナイゼーションプロジェクトを、数か月または数週間で完了できます。 バージョンおよびフレームワークのアップグレード

プログラミング言語

Java 8 から 17、Python 2 から 3、PHP 7.x から 8.x

フロントエンドフレームワーク

Angular 16 から 18、React 16 から 18

バックエンドフレームワーク

Spring Boot 2.x から 3.x、.NET Framework から .NET 6/7/8
テクノロジーマイグレーション

コードマイグレーション

JavaScript -> TypeScript、PySpark への変換

メインフレームマイグレーション

COBOL/SAS から Python/Java

クラウドプラットフォームマイグレーション

AWS から Azure、GCP へのマイグレーション

データベースコードマイグレーション

MySQL から MongoDB、BigQuery から SparkSQL

カスタムマイグレーション

社内フレームワークやライブラリ
アーキテクチャモダナイゼーション

API モダナイゼーション

SOAP から REST/GraphQL への移行、ログの改善、レート制限の実装、エンドポイントのリファクタリング

データベースモダナイゼーション

ビジネスロジックをストアドプロシージャからアプリケーションレイヤーへ移行

コード構成

モノレポからサブモジュールへの変換、共通コードのライブラリ化

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継続的なコード品質管理

Devin は、脆弱性修正、包括的なテストカバレッジの追加、一貫したコード品質の確保といったエンジニアリングのベストプラクティスを自動化することで、エンジニアが戦略的な判断や新機能開発に集中できるよう支援します。 標準の徹底

脆弱性の修正

自動スキャンレポートから検出された脆弱性、コードスメル、エラーに対応

国際化

多言語対応を実装し、言語ファイルを一元管理

コードの標準化

一貫したエラー処理、スタイルガイド、コーディング規約を徹底
テストと検証

テスト生成

統合テスト、ユニットテストなどを自動生成

QA テスト

QA テストを作成し、自動 QA テストを実行

PR レビュー

プルリクエストを自動でレビューし、変更を提案
コードベースのメンテナンス

ドキュメント

ドキュメントの更新やログカバレッジ管理を自動化

機能クリーンアップ

不要になったフィーチャーフラグやコードパスを削除

本番デプロイ

開発成果物を本番サービスとして稼働可能な形に変換