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Vue d’ensemble

Devin peut aider à migrer des workflows d’analytique SAS hérités vers du PySpark moderne, vous permettant de tirer parti du traitement de données à l’échelle du cloud, de réduire les coûts de licence et de vous intégrer à des plateformes de données modernes. En tant que technologie open source, PySpark offre l’évolutivité et la flexibilité nécessaires pour l’analytique big data tout en conservant le niveau de préparation aux usages en entreprise de SAS. Toutefois, les clients peuvent également utiliser Devin pour migrer vers des fournisseurs natifs du cloud comme BigQuery et Snowflake !

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Étude de cas

Étude de cas de migration de Nubank

Découvrez comment Nubank a migré avec succès ses anciens systèmes ETL avec Devin, ce qui a permis d’améliorer significativement la vitesse de développement et la qualité du code.

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Pourquoi passer de SAS à PySpark ?

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Avantages pour l’entreprise

  • Réduction des coûts : Éliminez les coûts de licences SAS élevés
  • Scalabilité cloud : Traitez des jeux de données plus volumineux grâce à des ressources cloud élastiques
  • Écosystème moderne : Intégrez-vous à des outils de données modernes (Databricks, AWS EMR, Azure Synapse)
  • Open source : Tirez parti des innovations de la communauté et évitez le verrouillage propriétaire

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Avantages techniques

  • Traitement distribué : Gérer des jeux de données massifs sur des clusters
  • Analytique en temps réel : Prendre en charge les charges de travail par lots et en flux
  • Déploiement flexible : S’exécuter sur site, dans le cloud ou dans des environnements hybrides
  • Écosystème riche : Accéder aux vastes bibliothèques de data science de Python

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Ressources supplémentaires