Passer au contenu principal
Nos clients obtiennent des gains d’efficacité de 6 à 12 fois lorsqu’ils tirent pleinement parti de Devin. Ce guide explique comment maximiser la productivité de Devin et présente des cas d’utilisation que Devin a réalisés avec succès pour nos clients.

Ce qui fait un bon cas d’usage pour Devin

Les meilleurs cas d’usage en entreprise sont des projets de grande ampleur, à forte valeur métier, qui peuvent être décomposés en tâches isolées et répétitives. Chaque projet doit avoir :
La décomposition de grands projets en sous-tâches plus petites et répétitives tire parti de la capacité de traitement parallèle illimitée de Devin et permet d’obtenir les gains d’efficacité les plus importants. Par exemple, la mise à niveau de plusieurs dizaines de milliers de fichiers Java peut être divisée en lots isolés, chacun pris en charge par une session Devin distincte.
Devin excelle lorsqu’il reçoit des instructions claires sur la manière de réaliser chaque tâche. Indiquez toujours comment structurer la solution, ce qu’il faut tester, ainsi que le contexte pertinent, comme les modèles existants, les contraintes et les dépendances.
Devin fonctionne au mieux lorsqu’il peut vérifier facilement et objectivement s’il a correctement mené à bien la tâche qui lui a été assignée. Cela peut inclure la vérification que le pipeline CI est au vert, l’exécution de tests unitaires ou le test de parcours utilisateur dans le navigateur.

Bibliothèque de cas d’usage

Modernisation de la base de code

Les bases de code héritées et la dette technique font peser une charge constante sur la productivité des développeurs et introduisent des vulnérabilités de sécurité, des risques de conformité et des difficultés d’intégration. Avec Devin, des projets de modernisation qui auraient pris des années peuvent être réalisés en quelques mois ou semaines. Mises à niveau de versions et de frameworks

Langages de programmation

Java 8 à 17, Python 2 à 3, PHP 7.x à 8.x

Frameworks frontend

Angular 16 à 18, React 16 à 18

Frameworks backend

Spring Boot 2.x à 3.x, .NET Framework à .NET 6/7/8
Migrations technologiques

Migrations de code

JavaScript -> TypeScript, conversions PySpark

Migrations mainframe

COBOL/SAS vers Python/Java

Migrations de plateformes cloud

AWS vers Azure, migrations GCP

Migrations de code de base de données

MySQL vers MongoDB, BigQuery vers SparkSQL

Migrations sur mesure

Frameworks ou bibliothèques internes
Modernisation de l’architecture

Modernisation des API

SOAP vers REST/GraphQL, amélioration de la journalisation, de la limitation de débit, refactorisation des endpoints

Modernisation des bases de données

Déplacer la logique métier des procédures stockées vers la couche applicative

Organisation du code

Conversions monorepo vers sous-modules, extraction du code commun dans des bibliothèques

Qualité de code continue

En automatisant les meilleures pratiques d’ingénierie comme la correction des vulnérabilités, l’ajout d’une couverture de tests complète et le maintien d’une qualité de code homogène, Devin permet aux ingénieurs de se concentrer sur les décisions stratégiques et le développement de nouvelles fonctionnalités. Application des standards

Correction des vulnérabilités

Traiter les vulnérabilités, les code smells et les erreurs issues des rapports d’analyse automatisés

Internationalisation

Mettre en œuvre la prise en charge multilingue, centraliser les fichiers de langue

Standardisation du code

Imposer une gestion cohérente des erreurs, des guides de style et des normes de code
Tests et validation

Génération de tests

Générer automatiquement des tests d’intégration, des tests unitaires, etc.

Tests QA

Rédiger des tests QA et exécuter des tests QA automatisés

Revue de PR

Examiner automatiquement les pull requests et suggérer des modifications
Maintenance de la base de code

Documentation

Automatiser la maintenance de la documentation et la couverture des logs

Nettoyage des fonctionnalités

Supprimer les feature flags obsolètes et les chemins de code inutilisés

Déploiement en production

Transformer les artefacts de développement en services de production