Ce qui fait un bon cas d’usage pour Devin
Tâches parallèles
Tâches parallèles
La décomposition de grands projets en sous-tâches plus petites et répétitives tire parti de la capacité de traitement parallèle illimitée de Devin et permet d’obtenir les gains d’efficacité les plus importants. Par exemple, la mise à niveau de plusieurs dizaines de milliers de fichiers Java peut être divisée en lots isolés, chacun pris en charge par une session Devin distincte.
Instructions claires
Instructions claires
Devin excelle lorsqu’il reçoit des instructions claires sur la manière de réaliser chaque tâche. Indiquez toujours comment structurer la solution, ce qu’il faut tester, ainsi que le contexte pertinent, comme les modèles existants, les contraintes et les dépendances.
Méthodes de vérification
Méthodes de vérification
Devin fonctionne au mieux lorsqu’il peut vérifier facilement et objectivement s’il a correctement mené à bien la tâche qui lui a été assignée. Cela peut inclure la vérification que le pipeline CI est au vert, l’exécution de tests unitaires ou le test de parcours utilisateur dans le navigateur.
Bibliothèque de cas d’usage
Modernisation de la base de code
Langages de programmation
Java 8 à 17, Python 2 à 3, PHP 7.x à 8.x
Frameworks frontend
Angular 16 à 18, React 16 à 18
Frameworks backend
Spring Boot 2.x à 3.x, .NET Framework à .NET 6/7/8
Migrations de code
JavaScript -> TypeScript, conversions PySpark
Migrations mainframe
COBOL/SAS vers Python/Java
Migrations de plateformes cloud
AWS vers Azure, migrations GCP
Migrations de code de base de données
MySQL vers MongoDB, BigQuery vers SparkSQL
Migrations sur mesure
Frameworks ou bibliothèques internes
Modernisation des API
SOAP vers REST/GraphQL, amélioration de la journalisation, de la limitation de débit, refactorisation des endpoints
Modernisation des bases de données
Déplacer la logique métier des procédures stockées vers la couche applicative
Organisation du code
Conversions monorepo vers sous-modules, extraction du code commun dans des bibliothèques
Qualité de code continue
Correction des vulnérabilités
Traiter les vulnérabilités, les code smells et les erreurs issues des rapports d’analyse automatisés
Internationalisation
Mettre en œuvre la prise en charge multilingue, centraliser les fichiers de langue
Standardisation du code
Imposer une gestion cohérente des erreurs, des guides de style et des normes de code
Génération de tests
Générer automatiquement des tests d’intégration, des tests unitaires, etc.
Tests QA
Rédiger des tests QA et exécuter des tests QA automatisés
Revue de PR
Examiner automatiquement les pull requests et suggérer des modifications
Documentation
Automatiser la maintenance de la documentation et la couverture des logs
Nettoyage des fonctionnalités
Supprimer les feature flags obsolètes et les chemins de code inutilisés
Déploiement en production
Transformer les artefacts de développement en services de production
