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Unsere Kunden erreichen eine Effizienzsteigerung um das 6- bis 12-Fache, wenn sie Devin effektiv einsetzen. Dieser Leitfaden zeigt, wie Sie die Produktivität von Devin maximieren, und stellt Anwendungsfälle vor, die Devin bereits erfolgreich für unsere Kunden umgesetzt hat.

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Was einen guten Use Case für Devin ausmacht

Die besten Enterprise-Use-Cases sind große, geschäftlich wichtige Projekte mit hohem Business Value, die in isolierte, sich wiederholende Aufgaben zerlegt werden können. Jedes Projekt sollte Folgendes haben:
Das Aufteilen großer Projekte in kleinere, sich wiederholende Unteraufgaben nutzt Devins unbegrenzte Parallelkapazität und führt zu den größten Effizienzgewinnen. Beispielsweise kann das Upgrade von Zehntausenden Java-Dateien in isolierte Teilmengen aufgeteilt werden, von denen jede in einer eigenen Devin-Session bearbeitet wird.
Devin arbeitet am besten, wenn klare Anweisungen zur Durchführung jeder Aufgabe bereitgestellt werden. Geben Sie immer an, wie die Lösung zu strukturieren ist, was getestet werden soll und liefern Sie relevanten Kontext wie bestehende Patterns, Einschränkungen und Abhängigkeiten.
Devin funktioniert am besten, wenn es einfach und objektiv überprüfen kann, ob die zugewiesene Aufgabe erfolgreich abgeschlossen wurde. Dies kann zum Beispiel das Prüfen eines erfolgreichen CI-Laufs, das Ausführen von Unit-Tests oder das Testen von User Flows im Browser umfassen.

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Use-Case-Bibliothek

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Modernisierung der Codebasis

Legacy-Codebasen und technische Schulden beeinträchtigen dauerhaft die Produktivität von Entwicklern und führen zu Sicherheitslücken, Compliance-Risiken und Integrationsproblemen. Mit Devin lassen sich Modernisierungsprojekte, die früher Jahre gedauert hätten, in Monaten oder sogar Wochen umsetzen. Versions- und Framework-Upgrades

Programmiersprachen

Java 8 auf 17, Python 2 auf 3, PHP 7.x auf 8.x

Frontend-Frameworks

Angular 16 auf 18, React 16 auf 18

Backend-Frameworks

Spring Boot 2.x auf 3.x, .NET Framework auf .NET 6/7/8
Technologiemigrationen

Code-Migrationen

JavaScript → TypeScript, PySpark-Umstellungen

Mainframe-Migrationen

COBOL/SAS auf Python/Java

Cloud-Plattform-Migrationen

AWS auf Azure, GCP-Migrationen

Datenbank-Code-Migrationen

MySQL auf MongoDB, BigQuery auf SparkSQL

Maßgeschneiderte Migrationen

Interne Frameworks oder Bibliotheken
Architekturmodernisierung

API-Modernisierung

SOAP auf REST/GraphQL, Logging verbessern, Rate-Limiting, Endpunkte refaktorisieren

Datenbankmodernisierung

Geschäftslogik von Stored Procedures in die Anwendungsebene verlagern

Code-Organisation

Monorepos in Submodule aufteilen, gemeinsamen Code in Bibliotheken auslagern

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Kontinuierliche Codequalität

Durch die Automatisierung von Best Practices im Engineering – wie der Behebung von Sicherheitslücken, dem Hinzufügen umfassender Testabdeckung und der Sicherstellung konsistenter Codequalität – ermöglicht Devin Entwickler:innen, sich auf strategische Entscheidungen und die Entwicklung neuer Funktionen zu konzentrieren. Durchsetzung von Standards

Vulnerability Remediation

Beheben Sie Sicherheitslücken, Code Smells und Fehler aus automatisierten Scanberichten

Internationalization

Implementieren Sie Unterstützung mehrerer Sprachen und zentralisieren Sie Sprachdateien

Code Standardization

Erzwingen Sie konsistente Fehlerbehandlung, Styleguides und Codestandards
Testing & Validierung

Test Generation

Generieren Sie automatisch Integrations- und Unit-Tests usw.

QA Testing

Schreiben Sie QA-Tests und führen Sie automatisierte QA-Tests durch

PR Review

Überprüfen Sie Pull Requests automatisch und schlagen Sie Änderungen vor
Codebasis-Wartung

Documentation

Automatisieren Sie die Wartung der Dokumentation und der Logging-Abdeckung

Feature Cleanup

Entfernen Sie veraltete Feature-Flags und Codepfade

Production Deployment

Überführen Sie Entwicklungsartefakte in Produktionsservices