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O Devin CLI oferece suporte a vários modelos de IA. Você pode escolher o melhor modelo para sua tarefa, priorizando capacidade máxima, velocidade ou custo-benefício.
Os modelos são lançados com frequência. Em geral, oferecemos suporte aos modelos mais recentes e avançados da Anthropic, OpenAI, Google e Cognition poucos minutos após o lançamento. Também oferecemos suporte a vários dos principais modelos open source, como Kimi e GLM.Para se manter atualizado sobre os lançamentos de modelos, considere seguir a conta da Cognition no X.
Nomes curtos como opus, sonnet, swe, codex e gemini sempre são resolvidos para a versão mais recente dessa família de modelos.
Alguns modelos oferecem níveis de raciocínio configuráveis, que controlam quanta capacidade computacional o modelo gasta “pensando” antes de responder. Você pode alternar o nível de pensamento com Alt+T (macOS: Opt+T) durante uma sessão.
A escolha do modelo de linguagem ideal varia muito de pessoa para pessoa e de tarefa para tarefa. Muitos engenheiros que trabalham no mesmo projeto estão convencidos de que o seu modelo é o melhor para a tarefa, mesmo usando modelos diferentes. Na prática, a IA pode ter desempenhos diferentes dependendo do seu uso e do seu estilo de escrita!Por isso, recomendamos fortemente testar vários modelos para ver de qual você gosta mais. No mínimo, recomendamos testar swe, gpt e opus. Na nossa experiência, esses três cobrem a grande maioria dos casos de uso.
Refatoração complexa
Use opus ou gpt para refatorações em vários arquivos, mudanças de arquitetura e tarefas que exigem raciocínio mais aprofundado.
Edições rápidas / foco em custo
Use swe (rápido) para edições simples, correções de bugs e perguntas. Ele é rápido e barato, com um nível razoável de inteligência.
As equipes do Enterprise podem restringir quais modelos ficam disponíveis em Configurações da equipe.
