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チャットは、Devin Desktop の他の機能と同じモデルカタログを利用します。モデルの選択はチャット入力欄のすぐ下から行え、表示されるモデルはご利用のプランと Team のモデル設定によって異なります。 任意のモデルに簡単に切り替えられます。 テキスト入力ボックスの下に、以下のモデルが含まれたモデル選択用のドロップダウンメニューが表示されます。
最新の価格と提供状況については、エージェントパネルのモデルセレクターを参照してください。
利用枠と追加使用分は、選択したモデルのトークン単価に基づいて請求されます。各モデルの費用は、以下の表で確認できます。
SWE-2 は、2026年10月15日までセルフサービスプランで無料です。それ以降は定価 (入力 100万トークンあたり 3.00、出力100万トークンあたり3.00、出力 100万トークンあたり 15.00、キャッシュ入力 100万トークンあたり 0.30)が適用されます。</Note><Note>Gemini3.7FlashとGemini3.8Flashは、2026年12月31日まで導入価格(入力100万トークンあたり0.30) が適用されます。</Note> <Note>Gemini 3.7 Flash と Gemini 3.8 Flash は、2026年12月31日まで導入価格 (入力 100万トークンあたり 0.75、出力 100万トークンあたり 3.75)で利用できます。それ以降は通常価格(入力100万トークンあたり3.75) で利用できます。それ以降は通常価格 (入力 100万トークンあたり 1.50、出力 100万トークンあたり 7.50)が適用されます。</Note><Note>Gemini4Argonは、2026年12月1日まで導入価格(入力100万トークンあたり7.50) が適用されます。</Note> <Note>Gemini 4 Argon は、2026年12月1日まで導入価格 (入力 100万トークンあたり 2.00、出力 100万トークンあたり 10.00、キャッシュ入力100万トークンあたり10.00、キャッシュ入力 100万トークンあたり 0.10) で利用でき、さらに2026年10月27日までは追加で50%割引 (入力 100万トークンあたり 1.00、出力100万トークンあたり1.00、出力 100万トークンあたり 5.00、キャッシュ入力 100万トークンあたり 0.05)となります。それ以降は通常価格(入力100万トークンあたり0.05) となります。それ以降は通常価格 (入力 100万トークンあたり 4.00、出力 100万トークンあたり 20.00、キャッシュ入力100万トークンあたり20.00、キャッシュ入力 100万トークンあたり 0.20) が適用されます。
音声モード通話の料金: ライブの音声モード通話では、セッションで選択したモデルとは別のエージェントモデルが使用されます。通話中のエージェントモデルの使用量は、プランに応じて利用枠または ACU を消費します。また、SWE-2 の無料・割引利用を含め、モデル固有のプロモーションは適用されません。ライブ音声接続そのものに別途料金は発生しません。一方、録音された音声プロンプトは扱いが異なります。文字起こしでは利用枠や ACU は消費されず、送信されたプロンプトは、テキストで入力したプロンプトと同様に、選択したセッションモデルの料金で請求されます。

SWE-2, swe-grep, swe-check

当社独自開発の最先端SWEモデルファミリーは、ソフトウェアエンジニアリングのタスク向けに特化して設計されています。 最新モデルの SWE-2 には、推論努力量が Medium、High、Max のバリエーションがあります。SWE-1.7 Lightning は Cerebras 上で動作し、さらに高速な体験を実現します。 当社独自のモデルには次のものがあります。
  • SWE-2: Cognition の最新のソフトウェアエンジニアリングモデルで、推論努力量は Medium、High、Max が利用できます。
  • SWE-1.7: 従来のフラッグシップのソフトウェアエンジニアリングモデルです。
  • SWE-1.7 Lightning: Cerebras で提供される SWE-1.7 の高速版で、同等の知能をより低いレイテンシで実現します。
  • SWE-1.6: ソフトウェアエンジニアリング エージェント向けに構築された前世代モデルで、知能とモデル UX の両方を最適化しています。研究発表をご覧ください。
  • SWE-1.6 Fast: SWE-1.6 の高速版で、有料ユーザー向けに提供されています。
  • SWE-1-mini: Tab のパッシブサジェストを支え、リアルタイムの低遅延向けに最適化されています。
  • swe-grep: 前提情報の取得と Fast Context を支えています
  • swe-check: Quick Review を支え、一般的なコードの問題に対応する高速で軽量なレビューを提供します。