Skip to main content
Devin CLI supporta diversi modelli di IA. Puoi scegliere il modello più adatto alla tua attività in base a prestazioni, velocità o efficienza dei costi.

Fusion

Per la maggior parte degli utenti, consigliamo Fusion — offre un’intelligenza di frontiera a un costo inferiore, abbinando un modello principale di frontiera a un modello di supporto efficiente nei costi.

​
Modelli disponibili

I modelli vengono rilasciati frequentemente. In genere supportiamo i modelli più recenti e avanzati di Anthropic, OpenAI, Google e Cognition entro pochi minuti dal loro lancio. Supportiamo anche alcuni dei principali modelli open source come DeepSeek, Kimi e GLM. Per rimanere aggiornato sui rilasci dei modelli, ti consigliamo di seguire l’account X di Cognition.
I nomi brevi come opus, sonnet, swe, codex e gemini rimandano sempre alla versione più recente di quella famiglia di modelli.

​
Livelli di ragionamento / pensiero

Alcuni modelli supportano livelli di ragionamento configurabili, che determinano quante risorse di calcolo il modello dedica a “pensare” prima di rispondere. Durante una sessione, puoi passare da un livello di pensiero all’altro con Alt+T (macOS: Opt+T).

​
Configurazione del modello

​
Suggerimenti per la selezione del modello

La scelta del modello linguistico giusto varia enormemente da persona a persona e da attività ad attività. Molti ingegneri che lavorano allo stesso progetto sono convinti che il proprio modello sia il migliore per il compito, pur utilizzando modelli diversi. In realtà, l’IA può dare risultati diversi a seconda del tuo utilizzo e del tuo stile di scrittura! Per questo, consigliamo vivamente di provare più modelli per capire quale preferisci. Come minimo, consigliamo di provare swe, gpt e opus. Abbiamo riscontrato che la grande maggioranza dei casi d’uso può essere coperta da questi tre.

Refactoring complesso

Usa opus o gpt per refactoring su più file, modifiche all’architettura e attività che richiedono un ragionamento approfondito.

Modifiche rapide / attenzione ai costi

Usa swe (veloce) per modifiche semplici, correzioni di bug e domande. È veloce ed economico, con un livello di intelligenza adeguato.
I team Enterprise possono limitare i modelli disponibili tramite Team Settings.