Use this file to discover all available pages before exploring further.
Devin CLI prend en charge plusieurs modèles d’IA. Vous pouvez choisir le modèle le plus adapté à votre tâche selon que vous privilégiez la capacité maximale, la vitesse ou le coût.
De nouveaux modèles sortent fréquemment. Nous prenons généralement en charge les tout derniers modèles d’Anthropic, OpenAI, Google et Cognition dans les minutes qui suivent leur lancement. Nous prenons également en charge plusieurs modèles open source de premier plan, comme Kimi et GLM.Pour rester informé des sorties de modèles, vous pouvez suivre le compte X de Cognition.
Les noms courts comme opus, sonnet, swe, codex et gemini renvoient toujours à la dernière version de leur famille de modèles.
Certains modèles prennent en charge des niveaux de raisonnement configurables, qui déterminent la quantité de ressources de calcul que le modèle consacre à la « réflexion » avant de répondre. Vous pouvez changer de niveau de réflexion avec Alt+T (macOS : Opt+T) pendant une session.
Le bon choix de modèle de langage varie énormément d’une personne à l’autre et d’une tâche à l’autre. De nombreux ingénieurs travaillant sur le même projet sont convaincus que leur modèle est le plus adapté, alors même qu’ils n’utilisent pas les mêmes modèles. En réalité, l’IA peut se comporter différemment selon votre utilisation personnelle et votre style d’écriture !C’est pourquoi nous vous recommandons vivement d’essayer plusieurs modèles afin de voir lequel vous préférez. Au minimum, nous vous recommandons d’essayer swe, gpt et opus. D’après notre expérience, ces trois modèles couvrent la grande majorité des cas d’usage.
Refactorisation complexe
Utilisez opus ou gpt pour les refactorisations sur plusieurs fichiers, les changements d’architecture et les tâches nécessitant un raisonnement poussé.
Modifications rapides / coût maîtrisé
Utilisez swe (rapide) pour les modifications simples, les correctifs et les questions. Il est à la fois rapide et économique, tout en offrant un niveau d’intelligence satisfaisant.
Les Teams Enterprise peuvent restreindre les modèles disponibles via les Team Settings.
