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为你的技术栈评估 30 个日志库

为每个库运行一个 Devin 会话，打分其价格、性能和 SDK 质量——然后将所有结果汇总成一个按评分排序的对比表。
AuthorCognition
CategoryDevin 优化
Features高级
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使用统一模板编写研究提示词

有用的并行调研的关键，是让每个会话都使用同一份检查清单。每个会话独立调研一个库，因此通过统一模板，可以在合并结果时直接进行对比。打开一个新的 Advanced Devin 会话（点击输入框左上角的闪光图标），然后切换到 Start Batch Sessions 选项卡。
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审核并批准拟议的会话

提交后，Advanced Devin 会解析你的列表，并为每个库生成一个会话。你会看到类似如下的预览：
Proposed sessions (30):
  1. Research Datadog Logs — pricing, SDKs, retention, alerting...
  2. Research Grafana Loki — pricing, SDKs, retention, alerting...
  3. Research AWS CloudWatch Logs — pricing, SDKs, retention, alerting...
  ...
查看列表并点击 Approve，即可同时启动所有会话。每个会话都会独立运行——浏览对应库的网站、阅读文档、查看开发者论坛并填写模板。如果你想跳过或添加库，可以在批准前编辑列表。你也可以关联一个 playbook，以确保每个会话都遵循相同的研究方法。
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收集和比较结果

在全部会话完成后，Advanced Devin 会自动将各个报告合并为一份综合对比结果。输出格式会严格符合您指定的要求——下面是汇总后的电子表格式对比示例：
## Logging Library Comparison (Node.js + Python, 2 TB/day)

| Library           | Type       | $/mo (2 TB/day) | Retention       | Node SDK | Python SDK | Query Lang   | Alerting     |
|-------------------|------------|-----------------|-----------------|----------|------------|--------------|--------------|
| Datadog Logs      | SaaS       | ~$5,400         | 15d hot, archive| 5/5      | 5/5        | Custom DSL   | Yes + anomaly|
| Grafana Loki      | Self-host  | Infra only      | Configurable    | 4/5      | 4/5        | LogQL        | Via Grafana  |
| Axiom              | SaaS       | ~$1,200         | 30d hot, 1yr    | 4/5      | 4/5        | APL          | Yes          |
| Better Stack      | SaaS       | ~$890           | 30d default     | 5/5      | 4/5        | SQL-like     | Yes          |
| Elastic Cloud     | SaaS/self  | ~$3,600         | ILM policies    | 5/5      | 5/5        | KQL / Lucene | Yes + ML     |
| Signoz            | Self-host  | Infra only      | Configurable    | 4/5      | 4/5        | ClickHouse SQL| Yes         |
| Coralogix         | SaaS       | ~$2,100         | Hot/warm/cold   | 4/5      | 3/5        | Lucene / SQL | Yes + anomaly|
| ...               |            |                 |                 |          |            |              |              |

### Top 3 for a 50-service Node.js + Python stack:
1. Axiom — lowest cost at scale, fast APL queries, solid SDKs
2. Grafana Loki — zero license cost, pairs with existing Grafana dashboards
3. Datadog Logs — best SDK auto-instrumentation, but expensive at 2 TB/day
你可以在同一个 Advanced 会话中继续提出后续问题——它保留了所有子会话的上下文。一旦你选定了最佳方案，就可以直接在同一个 Advanced 会话里启动一个 Devin 会话，在你的代码仓库中完成该库的设置：
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深入分析候选列表

一旦有了候选短名单，就开始有针对性的跟进会话，以进行更深入的评估。
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提示

这种模式适用于任何技术评估

并行调研不限于日志工具。只要是在评估多个选项、且需要收集相同数据点的场景，都可以使用这种方法——比如 CI/CD 平台、功能开关（feature flag）服务、ORM、云服务商，或合规框架。示例：“调研这 20 个 CI/CD 平台，并比较构建速度、价格、自托管选项，以及 GitHub 集成质量。”

将每个会话控制在 15–30 分钟内

如果单个库需要几小时的深入调研，这就说明它应该作为一个单独、聚焦的会话来处理，而不是作为批量调研的一部分。批量会话最适合于每个条目所需工作量大致相同的情况。