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Documentation Index

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Devin CLI 支持多种 AI 模型。你可以根据任务需求选择最合适的模型,在能力、速度和成本效益之间取得最佳平衡。

可用模型

新模型发布非常频繁。对于 AnthropicOpenAIGoogleCognition 推出的最新、最强模型,我们通常会在其发布后几分钟内提供支持。我们也支持一些领先的开源模型,例如 KimiGLM 如需及时了解模型发布动态,建议关注 Cognition 的 X 账户
opussonnetswecodexgemini 等简称始终会解析到对应模型系列的最新版本。

推理 / 思考级别

某些模型支持可配置的推理级别,用于控制模型在响应前为“思考”投入多少计算资源。你可以在会话期间使用 Alt+T (macOS:Opt+T) 切换思考级别。

设置模型

devin --model opus -- refactor this module
devin --model sonnet -- explain this code

模型选择建议

语言模型的最佳选择因人、因任务而异,差别可能很大。即使是在同一个项目中,许多工程师也都坚信自己使用的模型最适合当前任务,尽管他们实际用的是不同的模型。事实上,AI 的表现会受到你个人使用习惯和写作风格的影响! 因此,我们强烈建议你多试几个模型,看看自己更喜欢哪一个。 至少建议试试 swegptopus。我们发现,这三种模型足以覆盖绝大多数使用场景。

复杂重构

对于多文件重构、架构调整以及需要深度推理的任务,请使用 opusgpt

快速编辑 / 注重成本

对于简单编辑、bug 修复和提问,请使用 swe (速度快) 。它在具备不错智能水平的同时,也兼顾了速度和成本。
Enterprise 团队可以通过 团队设置 限制可用模型。