> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.devinenterprise.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Resumo diário de saúde do Datadog

export const UseCaseHero = ({title, description, prompt, category, features, devinUrl, agent, intent, playbookId, type}) => {
  const encodedPrompt = encodeURIComponent(prompt || '');
  const tag = 'docs-use-case-gallery';
  const utm = 'utm_source=docs&utm_medium=use-case-gallery&utm_campaign=hero-cta';
  const agentParams = (agent ? '&agent=' + agent : '') + (intent ? '&intent=' + intent : '') + (playbookId ? '&playbookId=' + playbookId : '');
  const devinHref = type === 'schedule' ? 'https://app.devin.ai/settings/schedules/create?' + utm + agentParams + (prompt ? '&prompt=' + encodedPrompt : '') : type === 'review' ? 'https://app.devin.ai/review?' + utm : agent === 'ada' ? 'https://app.devin.ai/search?' + utm + '&noSubmit=true' + (prompt ? '&prompt=' + encodedPrompt : '') : devinUrl ? devinUrl.includes('?') ? devinUrl + '&' + utm + agentParams : devinUrl + '?' + utm + agentParams : prompt ? 'https://app.devin.ai/?tags=' + tag + '&' + utm + agentParams + '&prompt=' + encodedPrompt : 'https://app.devin.ai/?' + utm + agentParams;
  const buttonLabel = type === 'schedule' ? 'Schedule in Devin ↗' : type === 'review' ? 'Set Up Devin Review ↗' : agent === 'advanced' ? 'Try in Devin ↗' : agent === 'dana' ? 'Try in Dana ↗' : agent === 'ada' ? 'Try in Ask Devin ↗' : 'Try in Devin ↗';
  const featureList = features ? features.split(',').map(f => f.trim()) : [];
  return <div className="uc-hero">
      <div className="uc-hero-inner">
        <div className="uc-hero-left">
          <h1 className="uc-hero-title">{title}</h1>
          <p className="uc-hero-desc">{description}</p>
          <div>
            <a href={devinHref} target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="try-in-devin-btn">
              {buttonLabel}
            </a>
          </div>
        </div>
        <div className="uc-hero-meta">
          <div className="uc-meta-item">
            <span className="uc-meta-label">Author</span>
            <span className="uc-meta-value">Cognition</span>
          </div>
          <div className="uc-meta-item">
            <span className="uc-meta-label">Category</span>
            <span className="uc-meta-value">{category}</span>
          </div>
          {featureList.length > 0 && <div className="uc-meta-item">
              <span className="uc-meta-label">Features</span>
              <span className="uc-meta-value">{featureList.join(', ')}</span>
            </div>}
        </div>
      </div>
    </div>;
};

export const PromptBlock = ({children, type, agent, intent, playbookId}) => {
  var utm = 'utm_source=docs&utm_medium=use-case-gallery&utm_campaign=prompt-block';
  var tag = 'docs-use-case-gallery';
  var agentParams = (agent ? '&agent=' + agent : '') + (intent ? '&intent=' + intent : '') + (playbookId ? '&playbookId=' + playbookId : '');
  var label = type === 'schedule' ? 'Schedule in Devin' : type === 'playbook' ? 'Create Playbook' : type === 'knowledge' ? 'Add to Knowledge' : agent === 'advanced' ? 'Try in Devin' : agent === 'dana' ? 'Try in Dana' : agent === 'ada' ? 'Try in Ask Devin' : 'Try in Devin';
  var buildUrl = function (text) {
    var encoded = encodeURIComponent(text);
    if (type === 'schedule') return 'https://app.devin.ai/settings/schedules/create?' + utm + agentParams + '&prompt=' + encoded;
    if (type === 'playbook') return 'https://app.devin.ai/settings/playbooks/create?' + utm + '&body=' + encoded;
    if (type === 'knowledge') return 'https://app.devin.ai/knowledge?' + utm + '&body=' + encoded;
    if (agent === 'ada') return 'https://app.devin.ai/search?' + utm + '&noSubmit=true&prompt=' + encoded;
    return 'https://app.devin.ai/?tags=' + tag + '&' + utm + agentParams + '&prompt=' + encoded;
  };
  const ref = React.useRef(null);
  const [href, setHref] = React.useState('#');
  React.useEffect(() => {
    if (!ref.current) return;
    var codeEl = ref.current.querySelector('pre code');
    if (codeEl) {
      var text = codeEl.textContent.trim();
      if (text) setHref(buildUrl(text));
    }
    var header = ref.current.querySelector('[data-component-part="code-block-header"]');
    if (header && !header.querySelector('.prompt-block-devin-link')) {
      var link = document.createElement('a');
      link.href = href;
      link.target = '_blank';
      link.rel = 'noopener noreferrer';
      link.className = 'prompt-block-devin-link';
      link.style.cssText = 'display:inline-flex;align-items:center;gap:6px;text-decoration:none;color:#fff;font-size:11px;font-weight:500;padding:4px 10px;border-radius:6px;white-space:nowrap;background:#317CFF;transition:background 0.2s;margin-left:8px;';
      link.innerHTML = '<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="12" height="12" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"><path d="M18 13v6a2 2 0 0 1-2 2H5a2 2 0 0 1-2-2V8a2 2 0 0 1 2-2h6"/><polyline points="15 3 21 3 21 9"/><line x1="10" y1="14" x2="21" y2="3"/></svg> ' + label;
      link.onmouseenter = function () {
        link.style.background = '#2968D9';
      };
      link.onmouseleave = function () {
        link.style.background = '#317CFF';
      };
      header.appendChild(link);
    }
    var existingLink = ref.current.querySelector('.prompt-block-devin-link');
    if (existingLink && href !== '#') existingLink.href = href;
  });
  return <div className="prompt-block" ref={ref}>{children}</div>;
};

<UseCaseHero title="Resumo Diário de Saúde do Datadog" description="Sessão diária que analisa o Datadog em busca de erros e publica um resumo de saúde no Slack." prompt="Conecte-se ao Datadog via MCP. Verifique taxas de erro, latência p99 e alertas de monitoramento das últimas 24 horas. Resuma os resultados com níveis de gravidade e próximos passos recomendados." category="Automatizações" features="Agendamentos, MCP, Integrações" type="schedule" />

<div className="uc-detail-wrapper">
  <Tip>Para um guia de integração mais detalhado do Datadog, [clique aqui](/pt-BR/enterprise/integrations/datadog).</Tip>

  <Steps>
    <Step title="Ativar o Datadog MCP">
      Vá para **Settings > Connections > MCP servers** e pesquise por **Datadog**. Clique em **Enable**, selecione seu site/região do Datadog e adicione dois cabeçalhos:

      * `DD-API-KEY` — encontre a sua chave no Datadog em [Organization Settings > API Keys](https://app.datadoghq.com/organization-settings/api-keys)
      * `DD-APPLICATION-KEY` — encontre a sua chave em [Organization Settings > Application Keys](https://app.datadoghq.com/organization-settings/application-keys)
    </Step>

    <Step title="Crie a programação diária">
      Navegue até **Schedules** na barra lateral esquerda em [app.devin.ai](https://app.devin.ai/?utm_source=docs\&utm_medium=use-case-gallery) e clique em **Create schedule**:

      * **Frequency:** Daily — escolha um horário entre 30 e 60 minutos antes do *standup* para que a equipe possa revisar os resultados durante a reunião
      * **Slack channel:** Selecione um canal (por exemplo, `#ops-alerts`) para que sua equipe receba o resumo automaticamente
      * **Prompt:** Seja específico sobre os limites — instruções vagas como "look for issues" produzem resumos ruidosos que acabam sendo ignorados

      <PromptBlock type="schedule">
        ```txt Daily health check prompt theme={null}
        Use the Datadog MCP to review system health for the past 24 hours:

        1. Error rates — flag any service above 1%
        2. p99 latency — flag any endpoint above 500ms
        3. CPU and memory — flag anything above 80% utilization
        4. Monitor status — list any monitors currently in Alert or Warn state
        5. Newly recurring errors — errors that reappeared after being resolved

        For each finding, include:
        - Severity (Critical / Warning / Info)
        - Affected service and current metric values
        - Recommended next steps

        If everything is healthy, confirm all-clear.
        ```
      </PromptBlock>

      Adicione entradas de [Knowledge](/pt-BR/product-guides/knowledge) sobre seus serviços para que Devin possa distinguir o que é normal do que é anormal — por exemplo: *"O serviço de pagamentos normalmente opera com p99 de 200 ms; qualquer valor acima de 400 ms é motivo de atenção. O serviço de busca tem uma taxa de erro base conhecida de 0,5%."*
    </Step>

    <Step title="O que sua equipe vê no Slack">
      Todas as manhãs, Devin consulta o Datadog via MCP, verifica os resultados em relação aos seus limiares e envia um resumo para o seu canal:

      ```
      Daily Health Digest — Feb 10, 2026

      CRITICAL
        payments-service: Error rate at 3.2% (threshold: 1%)
        Started 4h ago, correlates with deploy #487.
        -> Check /api/checkout handler and recent changes.

      WARNING
        search-service: p99 latency at 620ms (threshold: 500ms)
        Gradual increase over 3 days. Likely index degradation.
        -> Review query plans for the product search endpoint.

        web-app: Memory at 82% (threshold: 80%)
        Trending upward since Tuesday.
        -> Investigate session handler for possible memory leak.

      INFO
        All other services within normal parameters.
        2 monitors recovered in past 24h: cdn-latency, db-replication-lag.
      ```

      Responda na thread do Slack para detalhar qualquer achado — Devin mantém todo o contexto da varredura:

      <PromptBlock>
        ```txt Investigue achado crítico theme={null}
        O aumento na taxa de erro do payments-service se correlaciona com o deploy #487.
        Obtenha os logs de erro do Datadog das últimas 6 horas, identifique a
        causa raiz e abra um PR com uma correção, se possível.
        ```
      </PromptBlock>

      <PromptBlock>
        ```txt Adicione relatório semanal de tendências theme={null}
        Toda sexta-feira, publique também uma tendência de 7 dias para cada métrica — as taxas
        de erro estão melhorando ou piorando? Inclua comparações semana a semana
        e publique em #engineering-metrics.
        ```
      </PromptBlock>
    </Step>

    <Step title="Agendar atualizações semanais do Knowledge">
      Suas verificações diárias de saúde geram um fluxo de [sugestões de Knowledge](/pt-BR/product-guides/knowledge) — especialmente quando você responde às descobertas com feedback como "this is a known baseline" ou "ignore this monitor during deploys." Agende uma sessão semanal do Devin para processar essas sugestões, de modo que as próximas execuções fiquem automaticamente mais inteligentes.

      <PromptBlock type="schedule" agent="advanced">
        ```txt Manutenção semanal de Knowledge do Datadog theme={null}
        Revise todas as sugestões de Knowledge pendentes relacionadas ao Datadog,
        monitoramento, alertas e saúde da infraestrutura. Dê atenção especial
        às sugestões que vieram do feedback de usuários nas sessões de resumo
        diário — elas capturam o contexto do mundo real sobre o que importa
        e o que é apenas ruído.

        Incorpore sugestões úteis em entradas existentes no Knowledge
        ou crie novas. Descarte sugestões vagas demais ou já cobertas.
        Se qualquer entrada existente contradisser feedback recente,
        atualize-a.
        ```
      </PromptBlock>

      Configure isso para ser executado semanalmente (por exemplo, na segunda-feira de manhã) como uma sessão do Devin, para que Devin tenha acesso às ferramentas de gerenciamento de Knowledge. Com o tempo, esse ciclo de feedback faz com que seus resumos diários se tornem mais precisos — menos falsos alarmes, melhores avaliações de severidade e recomendações mais inteligentes.
    </Step>
  </Steps>
</div>