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# Triagem automática

> Um Devin persistente que monitora seu canal no Slack e faz automaticamente a triagem dos bugs recebidos

A triagem automática é um tipo especial de [automação](/pt-BR/product-guides/automations) em que um Devin persistente monitora um canal do Slack e investiga automaticamente bugs, regressões e incidentes à medida que surgem. Em vez de designar manualmente alguém para analisar cada relato, Devin monitora o canal 24 horas por dia, 7 dias por semana, decide o que precisa de atenção e cria subsessões focadas para diagnosticar cada problema.

A triagem automática tem **memória de longo prazo** — ela acumula contexto ao longo do tempo e aprende com você por meio do [scratchpad](#the-scratchpad). Ela **identifica relatos duplicados de forma inteligente** e **encaminha automaticamente** os problemas para o responsável pelo código correto.

<div id="how-it-works">
  ## Como funciona
</div>

Um Devin principal de execução contínua monitora seu canal no Slack e acompanha cada nova mensagem. Ele filtra o ruído, detecta mensagens duplicadas e cria sub-devins dedicados para investigar bugs acionáveis. Cada sub-devin lê o código relevante, identifica a causa raiz, publica um diagnóstico na thread do Slack e marca a pessoa responsável pelo código.

<div id="setting-up-auto-triage">
  ## Configurando a triagem automática
</div>

1. Convide Devin para o canal do Slack que você quer monitorar (por exemplo, `#bugs`, `#incidents`)
2. Vá para **Automações** e crie uma nova automação usando o template **Triagem de relatórios de bugs no Slack**
3. Selecione o canal e salve

Pronto — Devin começará a monitorar o canal e a fazer a triagem das mensagens recebidas.

<Note>Sua conta pessoal do Slack deve estar conectada em **Configurações > Conexões > Slack**.</Note>

<div id="customizing-behavior">
  ## Personalizando o comportamento
</div>

<div id="setup-prompt">
  ### Prompt de configuração
</div>

O prompt de configuração permite personalizar o comportamento do Devin de triagem. Esse texto é inserido nas instruções do agente e influencia como ele lida com as mensagens recebidas. Exemplos:

* "Concentre-se em regressões no serviço de pagamentos. Para bugs de frontend, adicione a tag da equipe de UI."
* "Investigue apenas problemas que incluam logs de erro ou stack traces. Peça mais detalhes se o relatório for vago."
* "Quando encontrar uma causa raiz, sempre inclua um link para o arquivo-fonte relevante."

<div id="mcp-integrations">
  ### Integrações MCP
</div>

<Tip>Conectar integrações MCP é altamente recomendável — elas melhoram drasticamente a qualidade da triagem ao dar ao Devin acesso a dados de runtime, como logs, métricas e detalhes de erros.</Tip>

Conecte [integrações MCP](/pt-BR/work-with-devin/mcp) para dar ao Devin de triagem acesso a ferramentas externas. Por exemplo:

* **Datadog MCP** — Obtenha métricas, logs e traces para correlacionar problemas com o comportamento em runtime
* **Sentry MCP** — Consulte detalhes de erros, stack traces e usuários afetados
* **Linear MCP** — Verifique se há tickets relacionados ou crie novos

Ative os servidores MCP em **Configurações > Conexões > servidores MCP** antes de configurar a automação.

<div id="the-scratchpad">
  ## O scratchpad
</div>

O monitor pai e todos os sub-devins filhos compartilham um scratchpad persistente. Ele é usado para:

* Acompanhar itens triados recentemente (ID do canal, timestamp da mensagem, autor do relato)
* Manter uma tabela de roteamento que mapeia áreas de código aos responsáveis
* Registrar itens duplicados para que relatos futuros possam ser vinculados a threads existentes
* Armazenar contexto que persiste entre reinicializações de sessão

O scratchpad é a memória de longo prazo da automação. O pai é o principal responsável por mantê-lo, mas os filhos podem lê-lo para obter contexto e atualizá-lo quando descobrem novas informações (por exemplo, quando alguém diz "isso não é da minha área").

<div id="security">
  ## Segurança
</div>

Como as mensagens recebidas do Slack podem conter entradas de usuários não confiáveis (por exemplo, de tickets de suporte), considere ativar uma [política de rede](/pt-BR/product-guides/automations#network-policy) para restringir o acesso de saída da sua automação de triagem.

<div id="limits">
  ## Limites
</div>

Como todas as automações, a triagem automática oferece suporte a [limites de ACU e limites de invocação](/pt-BR/product-guides/automations#limits-and-safeguards) para controlar o uso de recursos. Cada sub-Devin filho iniciado pelo Devin pai conta como uma sessão no seu orçamento de ACU.

<div id="tips-for-effective-auto-triage">
  ## Dicas para uma triagem automática eficaz
</div>

* **Comece com um canal focado.** Escolha um canal dedicado a relatos de bugs, em vez de um canal geral de engenharia. Menos ruído gera um sinal melhor.
* **Defina expectativas claras no prompt de configuração.** Diga ao Devin quais tipos de problemas ele deve priorizar e o que deve ignorar.
* **Conecte as integrações MCP relevantes.** Datadog, Sentry e outras ferramentas de observabilidade melhoram drasticamente a qualidade da triagem porque dão ao Devin acesso a dados de runtime.
* **Corrija erros de direcionamento.** Quando o Devin marcar a pessoa errada, responda na thread com a correção. A mensagem principal atualiza sua tabela de roteamento e acerta na próxima vez.