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# Fusion no Devin Desktop

> O Fusion combina um modelo principal de ponta com um sidekick econômico, oferecendo inteligência de ponta a um custo menor no Devin Desktop.

<div id="selecting-fusion">
  ## Selecionando o Fusion
</div>

Execute `/fusion` durante uma sessão para abrir o model picker do Fusion. Você pode escolher o modelo principal, seu nível de esforço de raciocínio e o sidekick, ou ativar o Fast Mode.

Você pode trocar o Fusion por um modelo específico a qualquer momento com `/model`.

O Fusion combina um modelo líder de ponta com um modelo auxiliar de baixo custo, para que você tenha inteligência de ponta a um custo menor. O modelo líder assume a sua tarefa — ele planeja, raciocina sobre as partes difíceis e revisa o trabalho — enquanto o auxiliar cuida da implementação mecânica. Você interage com um único Devin; o pareamento acontece nos bastidores.

<div id="how-it-works">
  ## Como funciona
</div>

Ao selecionar **Fusion**, dois modelos trabalham juntos em cada sessão:

* **Líder**: um modelo de fronteira que conduz o planejamento, as decisões de design, as investigações e o trabalho crítico quanto à correção.
* **Auxiliar**: um modelo menor e mais eficiente que executa o plano do líder — escrevendo código, rodando builds e testes e verificando as alterações.

Como a maior parte do trabalho rotineiro roda no modelo auxiliar, que é mais barato, uma sessão Fusion custa bem menos do que rodar somente o modelo de fronteira — inteligência de fronteira, por um preço menor.

<Tip>Escolha Fusion quando quiser qualidade de primeira linha em uma tarefa complexa sem pagar preço de modelo de fronteira por cada token.</Tip>

<div id="choosing-a-pairing">
  ## Escolhendo uma combinação
</div>

O Fusion não é um modelo único — é uma família de combinações de líder + auxiliar. No model picker, selecione a família **Fusion** e configure:

* **Líder**: qual modelo de fronteira conduz a sessão.
* **Effort**: quanto poder de computação o líder gasta raciocinando antes de responder.
* **Auxiliar**: qual modelo de baixo custo executa o trabalho. Todos os líderes exibem um auxiliar recomendado.
* **Fast Mode**: troca os modelos por variantes mais rápidas dos mesmos modelos, quando disponíveis — mesma inteligência, mais velocidade, a um custo maior.

Selecionar `fusion` diretamente (por exemplo, `/model fusion`) abre o model picker.

<div id="availability">
  ## Disponibilidade
</div>

O Fusion está disponível nos planos pagos a partir do Devin CLI **3000.10.20+** e do Devin Desktop **3.10.0+**. Não está incluído nos níveis gratuito ou de avaliação.

<div id="pricing">
  ## Preços
</div>

O Fusion cobra cada modelo da combinação pela sua própria taxa: o líder pela taxa frontier e o auxiliar pela taxa mais baixa. Você pode ver as duas taxas no model picker.

<Tabs>
  <Tab title="Self-service">
    Os tokens do líder e do auxiliar descontam da sua quota pela taxa por token de cada modelo.
  </Tab>

  <Tab title="Enterprise (Plataforma Cognition - ACUs)">
    Para clientes na plataforma Cognition, o uso do Fusion é medido em **ACUs** (Agent Compute Units). O consumo de ACUs varia conforme os tokens usados tanto pelo líder quanto pelo auxiliar, cada um à sua respectiva taxa.
  </Tab>

  <Tab title="Enterprise (Créditos legados)">
    Para clientes enterprise com cobrança baseada em créditos, o uso do líder e do auxiliar consome créditos pela taxa por token de cada modelo.
  </Tab>
</Tabs>

<div id="tips-for-getting-the-most-out-of-fusion">
  ## Dicas para aproveitar ao máximo o Fusion
</div>

* **Comece com Fable 5.1 + SWE-2.** Essa é a combinação que recomendamos para obter os melhores resultados. As instruções do Fusion são ajustadas para a forma como cada par trabalha em conjunto, incluindo o nível de detalhe que o líder fornece e a exploração que ele delega.
* **Verifique o uso da sua sessão.** No Devin CLI, execute `/session-stats` (ou `/stats`) para ver o uso de tokens, o custo por modelo e a economia estimada do Fusion quando houver dados de preço disponíveis. Compare o custo total e a qualidade dos resultados em tarefas semelhantes, em vez de escolher modelos apenas pelo preço do token.
