Non vuoi configurarlo manualmente? Incolla un collegamento a questa pagina in una sessione di Devin e chiedigli di impostare tutto per te. Se non sei sicuro da quali servizi dipenda la tua app Django o di come è strutturato il progetto, usa [Ask Devin](https://app.devin.ai/search?utm_source=docs\&utm_medium=use-case-gallery) per analizzarlo prima: ```txt Definisci l'ambito del progetto Django per la containerizzazione theme={null} Da cosa dipende la nostra app Django in src/? 1. A quali database e cache si connette? 2. Usa Celery o altri worker in background? 3. Cosa c'è in requirements.txt o pyproject.toml? 4. Ci sono Dockerfile o configurazioni di deployment esistenti? 5. Come gestisce l'app i file statici e i contenuti multimediali? ``` Puoi anche avviare una sessione di Devin direttamente da Ask Devin, e porterà con sé tutto il contesto che ha appreso. Indirizza Devin al progetto Django da containerizzare e indica eventuali requisiti specifici — ad esempio preferenze per l'immagine di base, servizi da cui l'app dipende o vincoli sulle dimensioni dell'immagine. Devin legge i tuoi file `requirements.txt` o `pyproject.toml` per occuparsi del resto. ```txt Dockerize Django API with Postgres and Redis theme={null} Dockerizza l'API Django in src/. Usa PostgreSQL come database e Redis per la cache e le queue di task Celery. - Dockerfile multi-stage: installa le dipendenze in uno stage builder, copia solo il venv in un'immagine runtime slim python:3.12-slim - docker-compose.yml con Django (gunicorn), PostgreSQL 16 e Redis 7 - .dockerignore che esclude tests, docs, .git e __pycache__ - Esecuzione come utente non-root - Health check su /api/health/ - Worker Celery come servizio separato in compose ## Testing & verification - Builda l'immagine ed esegui docker-compose up - Attendi che tutti i servizi siano in stato healthy - Verifica che l'API risponda su localhost:8000/api/health/ - Esegui la test suite Django all'interno del container - Se qualcosa fallisce — errori di build, variabili d'ambiente mancanti, problemi di connessione, test falliti — effettua il debug e risolvi. Continua a iterare finché l'intero stack non si avvia correttamente e tutti i test non passano. - Non aprire una PR finché non funziona tutto end-to-end ``` Devin legge il tuo progetto Django e i file di dipendenze per comprendere il processo di build, quindi genera la configurazione Docker: 1. **Legge i file di dipendenze** — Analizza `requirements.txt` o `pyproject.toml` e identifica Django, psycopg2, redis, celery e gunicorn 2. **Scrive il Dockerfile** — Crea una build multi-stage che installa le dipendenze in una fase builder e copia l'ambiente virtuale in un’immagine di runtime minimale `python:3.12-slim` ```dockerfile theme={null} # ---- Builder ---- FROM python:3.12-slim AS builder WORKDIR /app COPY requirements.txt . RUN python -m venv /opt/venv \ && /opt/venv/bin/pip install --no-cache-dir -r requirements.txt # ---- Runtime ---- FROM python:3.12-slim RUN groupadd -r django && useradd -r -g django django COPY --from=builder /opt/venv /opt/venv ENV PATH="/opt/venv/bin:$PATH" WORKDIR /app COPY src/ . RUN python manage.py collectstatic --noinput EXPOSE 8000 USER django CMD ["gunicorn", "config.wsgi:application", "--bind", "0.0.0.0:8000", "--workers", "3"] ``` 3. **Genera il file docker-compose.yml** — Aggiunge Django, PostgreSQL, Redis e un worker Celery con health check, volumi e una rete condivisa ```yaml theme={null} services: web: build: . ports: - "8000:8000" env_file: .env depends_on: db: condition: service_healthy redis: condition: service_healthy healthcheck: test: ["CMD", "python", "-c", "import urllib.request; urllib.request.urlopen('http://localhost:8000/api/health/')"] interval: 10s retries: 3 db: image: postgres:16-alpine environment: POSTGRES_DB: app_db POSTGRES_USER: app_user POSTGRES_PASSWORD: app_pass volumes: - pgdata:/var/lib/postgresql/data healthcheck: test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U app_user -d app_db"] interval: 5s retries: 5 redis: image: redis:7-alpine healthcheck: test: ["CMD", "redis-cli", "ping"] interval: 5s retries: 5 celery: build: . command: celery -A config worker -l info env_file: .env depends_on: db: condition: service_healthy redis: condition: service_healthy volumes: pgdata: ``` 4. **Aggiunge .dockerignore** — Esclude i file che non devono far parte del contesto di build (`__pycache__`, `.git`, `tests/`, `docs/`, `*.pyc`) 5. **Esegue `docker compose up --build`** — Costruisce l'immagine e avvia tutti i servizi nel terminale di Devin 6. **Verifica l'app** — Esegue un curl su `/api/health/` per confermare che Django si avvia correttamente, si connette a PostgreSQL e raggiunge Redis Utilizza i comandi slash durante la sessione per guidare il flusso di lavoro di Devin: * **`/plan`** — Chiedi a Devin di descrivere il proprio approccio prima di scrivere qualsiasi configurazione Docker. Rivedi il piano e suggerisci modifiche. * **`/test`** — Di' a Devin di ricostruire e verificare nuovamente lo stack di container. Usa questo comando dopo ogni modifica per intercettare i problemi in anticipo. * **`/review`** — Chiedi a Devin di rivedere il proprio Dockerfile e la configurazione Docker Compose per problemi di sicurezza, dimensione dell'immagine e best practice prima di aprire la pull request (PR). Una volta che Devin apre la PR, rivedi i file generati. Follow-up comuni: ```txt Ottimizza la dimensione dell'immagine theme={null} L'immagine Docker è di 520MB. Riducila — assicurati di non copiare file non necessari, rimuovi i file .pyc dal venv ed elimina pip dall'immagine finale. ``` ```txt Aggiungi l'hot-reload per lo sviluppo theme={null} Aggiungi un docker-compose.override.yml per lo sviluppo locale che monti la directory sorgente ed esegua il server di sviluppo di Django con auto-reload invece di gunicorn. ``` ```txt Aggiungi il build Docker in CI theme={null} Crea un workflow di GitHub Actions che effettui il build dell'immagine Docker a ogni PR, esegua pytest all'interno del container e faccia il push su ECR al merge su main. Tagga con lo SHA Git. ``` Una volta che Devin apre la PR, utilizza [Devin Review](https://app.devin.ai/review?utm_source=docs\&utm_medium=use-case-gallery) per verificare la configurazione Docker. Devin Review può individuare problemi di sicurezza (esecuzione come root, segreti esposti), best practice mancanti (assenza di un file `.dockerignore`, mancanza di health check) e incoerenze con la tua infrastruttura esistente.

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