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# Boletín diario de estado de Datadog

export const UseCaseHero = ({title, description, prompt, category, features, devinUrl, agent, intent, playbookId, type}) => {
  const encodedPrompt = encodeURIComponent(prompt || '');
  const tag = 'docs-use-case-gallery';
  const utm = 'utm_source=docs&utm_medium=use-case-gallery&utm_campaign=hero-cta';
  const agentParams = (agent ? '&agent=' + agent : '') + (intent ? '&intent=' + intent : '') + (playbookId ? '&playbookId=' + playbookId : '');
  const devinHref = type === 'schedule' ? 'https://app.devin.ai/settings/schedules/create?' + utm + agentParams + (prompt ? '&prompt=' + encodedPrompt : '') : type === 'review' ? 'https://app.devin.ai/review?' + utm : agent === 'ada' ? 'https://app.devin.ai/search?' + utm + '&noSubmit=true' + (prompt ? '&prompt=' + encodedPrompt : '') : devinUrl ? devinUrl.includes('?') ? devinUrl + '&' + utm + agentParams : devinUrl + '?' + utm + agentParams : prompt ? 'https://app.devin.ai/?tags=' + tag + '&' + utm + agentParams + '&prompt=' + encodedPrompt : 'https://app.devin.ai/?' + utm + agentParams;
  const buttonLabel = type === 'schedule' ? 'Schedule in Devin ↗' : type === 'review' ? 'Set Up Devin Review ↗' : agent === 'advanced' ? 'Try in Devin ↗' : agent === 'dana' ? 'Try in Dana ↗' : agent === 'ada' ? 'Try in Ask Devin ↗' : 'Try in Devin ↗';
  const featureList = features ? features.split(',').map(f => f.trim()) : [];
  return <div className="uc-hero">
      <div className="uc-hero-inner">
        <div className="uc-hero-left">
          <h1 className="uc-hero-title">{title}</h1>
          <p className="uc-hero-desc">{description}</p>
          <div>
            <a href={devinHref} target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="try-in-devin-btn">
              {buttonLabel}
            </a>
          </div>
        </div>
        <div className="uc-hero-meta">
          <div className="uc-meta-item">
            <span className="uc-meta-label">Author</span>
            <span className="uc-meta-value">Cognition</span>
          </div>
          <div className="uc-meta-item">
            <span className="uc-meta-label">Category</span>
            <span className="uc-meta-value">{category}</span>
          </div>
          {featureList.length > 0 && <div className="uc-meta-item">
              <span className="uc-meta-label">Features</span>
              <span className="uc-meta-value">{featureList.join(', ')}</span>
            </div>}
        </div>
      </div>
    </div>;
};

export const PromptBlock = ({children, type, agent, intent, playbookId}) => {
  var utm = 'utm_source=docs&utm_medium=use-case-gallery&utm_campaign=prompt-block';
  var tag = 'docs-use-case-gallery';
  var agentParams = (agent ? '&agent=' + agent : '') + (intent ? '&intent=' + intent : '') + (playbookId ? '&playbookId=' + playbookId : '');
  var label = type === 'schedule' ? 'Schedule in Devin' : type === 'playbook' ? 'Create Playbook' : type === 'knowledge' ? 'Add to Knowledge' : agent === 'advanced' ? 'Try in Devin' : agent === 'dana' ? 'Try in Dana' : agent === 'ada' ? 'Try in Ask Devin' : 'Try in Devin';
  var buildUrl = function (text) {
    var encoded = encodeURIComponent(text);
    if (type === 'schedule') return 'https://app.devin.ai/settings/schedules/create?' + utm + agentParams + '&prompt=' + encoded;
    if (type === 'playbook') return 'https://app.devin.ai/settings/playbooks/create?' + utm + '&body=' + encoded;
    if (type === 'knowledge') return 'https://app.devin.ai/knowledge?' + utm + '&body=' + encoded;
    if (agent === 'ada') return 'https://app.devin.ai/search?' + utm + '&noSubmit=true&prompt=' + encoded;
    return 'https://app.devin.ai/?tags=' + tag + '&' + utm + agentParams + '&prompt=' + encoded;
  };
  const ref = React.useRef(null);
  const [href, setHref] = React.useState('#');
  React.useEffect(() => {
    if (!ref.current) return;
    var codeEl = ref.current.querySelector('pre code');
    if (codeEl) {
      var text = codeEl.textContent.trim();
      if (text) setHref(buildUrl(text));
    }
    var header = ref.current.querySelector('[data-component-part="code-block-header"]');
    if (header && !header.querySelector('.prompt-block-devin-link')) {
      var link = document.createElement('a');
      link.href = href;
      link.target = '_blank';
      link.rel = 'noopener noreferrer';
      link.className = 'prompt-block-devin-link';
      link.style.cssText = 'display:inline-flex;align-items:center;gap:6px;text-decoration:none;color:#fff;font-size:11px;font-weight:500;padding:4px 10px;border-radius:6px;white-space:nowrap;background:#317CFF;transition:background 0.2s;margin-left:8px;';
      link.innerHTML = '<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="12" height="12" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"><path d="M18 13v6a2 2 0 0 1-2 2H5a2 2 0 0 1-2-2V8a2 2 0 0 1 2-2h6"/><polyline points="15 3 21 3 21 9"/><line x1="10" y1="14" x2="21" y2="3"/></svg> ' + label;
      link.onmouseenter = function () {
        link.style.background = '#2968D9';
      };
      link.onmouseleave = function () {
        link.style.background = '#317CFF';
      };
      header.appendChild(link);
    }
    var existingLink = ref.current.querySelector('.prompt-block-devin-link');
    if (existingLink && href !== '#') existingLink.href = href;
  });
  return <div className="prompt-block" ref={ref}>{children}</div>;
};

<UseCaseHero title="Resumen diario de salud de Datadog" description="Sesión diaria que analiza Datadog en busca de errores y publica un resumen de estado en Slack." prompt="Conéctate a Datadog a través de MCP. Revisa las tasas de error, la latencia p99 y las alertas de monitorización de las últimas 24 horas. Resume los hallazgos con niveles de gravedad y próximos pasos recomendados." category="Automatizaciones" features="Programaciones, MCP, Integraciones" type="schedule" />

<div className="uc-detail-wrapper">
  <Tip>Para una guía de integración de Datadog más detallada, [haz clic aquí](/es/enterprise/integrations/datadog).</Tip>

  <Steps>
    <Step title="Habilitar el MCP de Datadog">
      Ve a **Settings > Connections > servidores MCP** y busca **Datadog**. Haz clic en **Enable**, selecciona tu sitio/región de Datadog y añade dos encabezados:

      * `DD-API-KEY` — encuentra la tuya en Datadog, en [Organization Settings > API Keys](https://app.datadoghq.com/organization-settings/api-keys)
      * `DD-APPLICATION-KEY` — encuentra la tuya en [Organization Settings > Application Keys](https://app.datadoghq.com/organization-settings/application-keys)
    </Step>

    <Step title="Crear la programación diaria">
      Ve a **Schedules** en la barra lateral izquierda de [app.devin.ai](https://app.devin.ai/?utm_source=docs\&utm_medium=use-case-gallery) y haz clic en **Create schedule**:

      * **Frequency:** Daily: elige una hora entre 30 y 60 minutos antes del standup para que el equipo pueda revisar los resultados durante la reunión
      * **Slack channel:** Selecciona un canal (por ejemplo, `#ops-alerts`) para que tu equipo reciba el resumen automáticamente
      * **Prompt:** Sé específico con los umbrales: instrucciones vagas como "look for issues" generan resúmenes ruidosos que se acaban ignorando

      <PromptBlock type="schedule">
        ```txt Daily health check prompt theme={null}
        Usa el Datadog MCP para revisar el estado del sistema en las últimas 24 horas:

        1. Tasas de error: señala cualquier servicio por encima del 1 %
        2. Latencia p99: señala cualquier endpoint por encima de 500 ms
        3. CPU y memoria: señala cualquier cosa por encima del 80 % de uso
        4. Estado de monitores: enumera cualquier monitor que esté actualmente en estado Alert o Warn
        5. Errores que volvieron a aparecer: errores que reaparecieron después de haberse resuelto

        Para cada hallazgo, incluye:
        - Severidad (Critical / Warning / Info)
        - Servicio afectado y valores actuales de las métricas
        - Próximos pasos recomendados

        Si todo está saludable, confirma que está todo en orden.
        ```
      </PromptBlock>

      Añade entradas de [Knowledge](/es/product-guides/knowledge) sobre tus servicios para que Devin pueda distinguir entre lo normal y lo anormal; por ejemplo: *"El servicio de pagos normalmente funciona con una p99 de 200 ms; cualquier valor por encima de 400 ms es preocupante. El servicio de búsqueda tiene una tasa de error base conocida del 0,5 %."*
    </Step>

    <Step title="Lo que ve tu equipo en Slack">
      Cada mañana, Devin consulta Datadog a través de MCP, compara los resultados con tus umbrales y envía un resumen a tu canal:

      ```
      Daily Health Digest — Feb 10, 2026

      CRITICAL
        payments-service: Error rate at 3.2% (threshold: 1%)
        Started 4h ago, correlates with deploy #487.
        -> Check /api/checkout handler and recent changes.

      WARNING
        search-service: p99 latency at 620ms (threshold: 500ms)
        Gradual increase over 3 days. Likely index degradation.
        -> Review query plans for the product search endpoint.

        web-app: Memory at 82% (threshold: 80%)
        Trending upward since Tuesday.
        -> Investigate session handler for possible memory leak.

      INFO
        All other services within normal parameters.
        2 monitors recovered in past 24h: cdn-latency, db-replication-lag.
      ```

      Responde en el hilo de Slack para investigar cualquier hallazgo: Devin mantiene todo el contexto del análisis:

      <PromptBlock>
        ```txt Investigar hallazgo crítico theme={null}
        El pico en la tasa de errores del servicio de pagos se correlaciona con el despliegue #487.
        Obtén los registros de errores de Datadog de las últimas 6 horas, identifica
        la causa raíz y abre un PR con una corrección si es posible.
        ```
      </PromptBlock>

      <PromptBlock>
        ```txt Agregar informe semanal de tendencias theme={null}
        Todos los viernes, publica también una tendencia de 7 días para cada métrica: ¿las tasas
        de error están mejorando o empeorando? Incluye comparaciones semana a semana
        y publica en #engineering-metrics.
        ```
      </PromptBlock>
    </Step>

    <Step title="Programar actualizaciones semanales de Knowledge">
      Tus comprobaciones diarias de estado generan un flujo de [knowledge suggestions](/es/product-guides/knowledge), especialmente cuando respondes a los hallazgos con comentarios como "this is a known baseline" o "ignore this monitor during deploys." Programa una sesión semanal de Devin para procesar esas sugerencias, de modo que las próximas ejecuciones sean automáticamente más inteligentes.

      <PromptBlock type="schedule" agent="advanced">
        ```txt Mantenimiento semanal de Knowledge en Datadog theme={null}
        Revisa todas las sugerencias pendientes de Knowledge relacionadas con Datadog,
        monitorización, alertas y estado de la infraestructura. Presta especial
        atención a las sugerencias que provienen de comentarios de usuarios en las
        sesiones de resumen diario: estas capturan el contexto del mundo real sobre
        qué es importante y qué es ruido.

        Incorpora las sugerencias útiles en entradas existentes de Knowledge
        o crea nuevas. Descarta las sugerencias que sean demasiado vagas o
        que ya estén cubiertas. Si alguna entrada existente contradice
        comentarios recientes, actualízala.
        ```
      </PromptBlock>

      Configura esto para que se ejecute semanalmente (por ejemplo, los lunes por la mañana) como una sesión de Devin para que tenga acceso a las herramientas de gestión de Knowledge. Con el tiempo, este ciclo de retroalimentación hará que tus resúmenes diarios sean más precisos: menos falsas alarmas, mejores niveles de severidad y recomendaciones más inteligentes.
    </Step>
  </Steps>
</div>