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# Triaje automático

> Un Devin persistente que supervisa tu canal de Slack y clasifica automáticamente los bugs que van llegando

El triaje automático es un tipo especial de [automatización](/es/product-guides/automations) en el que un Devin persistente supervisa un canal de Slack e investiga automáticamente bugs, regresiones e incidentes a medida que llegan. En lugar de asignar manualmente a alguien para revisar cada informe, Devin vigila el canal 24/7, decide qué requiere atención y crea subsesiones específicas para diagnosticar cada problema.

El triaje automático tiene **memoria a largo plazo**: acumula contexto con el tiempo y aprende de ti a través de su [scratchpad](#the-scratchpad). **Elimina duplicados de forma inteligente** entre los informes repetidos y **asigna automáticamente** los problemas al responsable del código adecuado.

<div id="how-it-works">
  ## Cómo funciona
</div>

Un Devin principal que se ejecuta de forma continua supervisa tu canal de Slack y escucha cada mensaje nuevo. Filtra el ruido, detecta duplicados y crea sub-devins secundarios específicos para investigar bugs que requieren acción. Cada uno lee el código relevante, identifica la causa raíz, publica un diagnóstico en el hilo de Slack y etiqueta al responsable adecuado del código.

<div id="setting-up-auto-triage">
  ## Configuración del triaje automático
</div>

1. Invita a Devin al canal de Slack que quieras supervisar (p. ej., `#bugs`, `#incidents`)
2. Ve a **Automations** y crea una nueva automatización con la plantilla **Triage bug reports on Slack**
3. Selecciona el canal y guarda

Eso es todo: Devin empezará a supervisar el canal y a realizar el triaje de los mensajes entrantes.

<Note>Tu cuenta personal de Slack debe estar conectada en **Settings > Connections > Slack**.</Note>

<div id="customizing-behavior">
  ## Personalización del comportamiento
</div>

<div id="setup-prompt">
  ### Prompt de configuración
</div>

El prompt de configuración te permite personalizar el comportamiento de Devin de triaje. Se inserta en las instrucciones del agente e influye en cómo gestiona los mensajes entrantes. Ejemplos:

* "Céntrate en las regresiones del servicio de pagos. Para los bugs de frontend, etiqueta al equipo de UI."
* "Investiga solo las incidencias que incluyan logs de errores o trazas de pila. Pide más detalles si el reporte es impreciso."
* "Cuando encuentres una causa raíz, incluye siempre un enlace al archivo fuente pertinente."

<div id="mcp-integrations">
  ### Integraciones MCP
</div>

<Tip>Se recomienda encarecidamente conectar integraciones MCP: mejoran drásticamente la calidad del triaje al dar a Devin acceso a datos de tiempo de ejecución, como logs, métricas y detalles de errores.</Tip>

Conecta [integraciones MCP](/es/work-with-devin/mcp) para dar al Devin de triaje acceso a herramientas externas. Por ejemplo:

* **MCP de Datadog** — Obtén métricas, logs y trazas para correlacionar problemas con el comportamiento en tiempo de ejecución
* **MCP de Sentry** — Consulta detalles de errores, trazas de pila y usuarios afectados
* **Linear MCP** — Comprueba si hay tickets relacionados o crea nuevos

Habilita los servidores MCP en **Settings > Connections > MCP servers** antes de configurar la automatización.

<div id="the-scratchpad">
  ## El scratchpad
</div>

El monitor principal y todos los sub-Devins secundarios comparten un scratchpad persistente. Se utiliza para:

* Hacer seguimiento de los elementos evaluados recientemente (ID del canal, marca temporal del mensaje, persona que lo reportó)
* Mantener una tabla de enrutamiento que asigna áreas del código a responsables
* Registrar elementos duplicados para que los informes futuros puedan vincularse a hilos existentes
* Almacenar contexto que se conserva entre reinicios de la sesión

El scratchpad es la memoria a largo plazo de la automatización. El monitor principal es el principal responsable de mantenerlo, pero los secundarios pueden leerlo para obtener contexto y actualizarlo cuando descubren información nueva (p. ej., cuando alguien dice "esa no es mi área").

<div id="security">
  ## Seguridad
</div>

Dado que los mensajes entrantes de Slack pueden contener datos de entrada no confiables de los usuarios (p. ej., de tickets de soporte), considera habilitar una [política de red](/es/product-guides/automations#network-policy) para restringir el acceso de salida de tu automatización de triaje.

<div id="limits">
  ## Límites
</div>

Como todas las automatizaciones, el triaje automático admite [límites de ACU y de invocación](/es/product-guides/automations#limits-and-safeguards) para controlar el uso de recursos. Cada sub-Devin que genera el Devin principal cuenta como una sesión con cargo a tu presupuesto de ACU.

<div id="tips-for-effective-auto-triage">
  ## Consejos para un triaje automático eficaz
</div>

* **Empieza con un canal específico.** Elige un canal dedicado a reportes de bugs en lugar de un canal general de ingeniería. Menos ruido significa una mejor señal.
* **Define expectativas claras en el prompt de configuración.** Indícale a Devin qué tipos de incidencias debe priorizar y cuáles debe ignorar.
* **Conecta las integración MCP pertinentes.** Datadog, Sentry y otras herramientas de observabilidad mejoran drásticamente la calidad del triaje al darle a Devin acceso a datos de tiempo de ejecución.
* **Corrige los errores de enrutamiento.** Cuando Devin etiquete a la persona equivocada, responde en el hilo con una corrección. El sistema principal actualiza su tabla de enrutamiento y acierta la próxima vez.