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# Datadog-Alerts automatisch untersuchen

export const UseCaseHero = ({title, description, prompt, category, features, devinUrl, agent, intent, playbookId, type}) => {
  const encodedPrompt = encodeURIComponent(prompt || '');
  const tag = 'docs-use-case-gallery';
  const utm = 'utm_source=docs&utm_medium=use-case-gallery&utm_campaign=hero-cta';
  const agentParams = (agent ? '&agent=' + agent : '') + (intent ? '&intent=' + intent : '') + (playbookId ? '&playbookId=' + playbookId : '');
  const devinHref = type === 'schedule' ? 'https://app.devin.ai/settings/schedules/create?' + utm + agentParams + (prompt ? '&prompt=' + encodedPrompt : '') : type === 'review' ? 'https://app.devin.ai/review?' + utm : agent === 'ada' ? 'https://app.devin.ai/search?' + utm + '&noSubmit=true' + (prompt ? '&prompt=' + encodedPrompt : '') : devinUrl ? devinUrl.includes('?') ? devinUrl + '&' + utm + agentParams : devinUrl + '?' + utm + agentParams : prompt ? 'https://app.devin.ai/?tags=' + tag + '&' + utm + agentParams + '&prompt=' + encodedPrompt : 'https://app.devin.ai/?' + utm + agentParams;
  const buttonLabel = type === 'schedule' ? 'Schedule in Devin ↗' : type === 'review' ? 'Set Up Devin Review ↗' : agent === 'advanced' ? 'Try in Devin ↗' : agent === 'dana' ? 'Try in Dana ↗' : agent === 'ada' ? 'Try in Ask Devin ↗' : 'Try in Devin ↗';
  const featureList = features ? features.split(',').map(f => f.trim()) : [];
  return <div className="uc-hero">
      <div className="uc-hero-inner">
        <div className="uc-hero-left">
          <h1 className="uc-hero-title">{title}</h1>
          <p className="uc-hero-desc">{description}</p>
          <div>
            <a href={devinHref} target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="try-in-devin-btn">
              {buttonLabel}
            </a>
          </div>
        </div>
        <div className="uc-hero-meta">
          <div className="uc-meta-item">
            <span className="uc-meta-label">Author</span>
            <span className="uc-meta-value">Cognition</span>
          </div>
          <div className="uc-meta-item">
            <span className="uc-meta-label">Category</span>
            <span className="uc-meta-value">{category}</span>
          </div>
          {featureList.length > 0 && <div className="uc-meta-item">
              <span className="uc-meta-label">Features</span>
              <span className="uc-meta-value">{featureList.join(', ')}</span>
            </div>}
        </div>
      </div>
    </div>;
};

export const PromptBlock = ({children, type, agent, intent, playbookId}) => {
  var utm = 'utm_source=docs&utm_medium=use-case-gallery&utm_campaign=prompt-block';
  var tag = 'docs-use-case-gallery';
  var agentParams = (agent ? '&agent=' + agent : '') + (intent ? '&intent=' + intent : '') + (playbookId ? '&playbookId=' + playbookId : '');
  var label = type === 'schedule' ? 'Schedule in Devin' : type === 'playbook' ? 'Create Playbook' : type === 'knowledge' ? 'Add to Knowledge' : agent === 'advanced' ? 'Try in Devin' : agent === 'dana' ? 'Try in Dana' : agent === 'ada' ? 'Try in Ask Devin' : 'Try in Devin';
  var buildUrl = function (text) {
    var encoded = encodeURIComponent(text);
    if (type === 'schedule') return 'https://app.devin.ai/settings/schedules/create?' + utm + agentParams + '&prompt=' + encoded;
    if (type === 'playbook') return 'https://app.devin.ai/settings/playbooks/create?' + utm + '&body=' + encoded;
    if (type === 'knowledge') return 'https://app.devin.ai/knowledge?' + utm + '&body=' + encoded;
    if (agent === 'ada') return 'https://app.devin.ai/search?' + utm + '&noSubmit=true&prompt=' + encoded;
    return 'https://app.devin.ai/?tags=' + tag + '&' + utm + agentParams + '&prompt=' + encoded;
  };
  const ref = React.useRef(null);
  const [href, setHref] = React.useState('#');
  React.useEffect(() => {
    if (!ref.current) return;
    var codeEl = ref.current.querySelector('pre code');
    if (codeEl) {
      var text = codeEl.textContent.trim();
      if (text) setHref(buildUrl(text));
    }
    var header = ref.current.querySelector('[data-component-part="code-block-header"]');
    if (header && !header.querySelector('.prompt-block-devin-link')) {
      var link = document.createElement('a');
      link.href = href;
      link.target = '_blank';
      link.rel = 'noopener noreferrer';
      link.className = 'prompt-block-devin-link';
      link.style.cssText = 'display:inline-flex;align-items:center;gap:6px;text-decoration:none;color:#fff;font-size:11px;font-weight:500;padding:4px 10px;border-radius:6px;white-space:nowrap;background:#317CFF;transition:background 0.2s;margin-left:8px;';
      link.innerHTML = '<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="12" height="12" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"><path d="M18 13v6a2 2 0 0 1-2 2H5a2 2 0 0 1-2-2V8a2 2 0 0 1 2-2h6"/><polyline points="15 3 21 3 21 9"/><line x1="10" y1="14" x2="21" y2="3"/></svg> ' + label;
      link.onmouseenter = function () {
        link.style.background = '#2968D9';
      };
      link.onmouseleave = function () {
        link.style.background = '#317CFF';
      };
      header.appendChild(link);
    }
    var existingLink = ref.current.querySelector('.prompt-block-devin-link');
    if (existingLink && href !== '#') existingLink.href = href;
  });
  return <div className="prompt-block" ref={ref}>{children}</div>;
};

<UseCaseHero title="Datadog-Warnmeldungen automatisch untersuchen" description="Leite PagerDuty- oder Datadog-Warnmeldungen an Devin weiter, um Incidents automatisch zu untersuchen." prompt="Hilf mir, eine Pipeline zur Untersuchung von Datadog-Warnmeldungen mit Devin einzurichten. Folge der Anleitung unter https://docs.devin.ai/use-cases/gallery/api-datadog-alert-investigation und führe mich durch jeden Schritt: Aktivieren des Datadog MCP, Erstellen des Webhook-Handlers und Verbinden mit meinen Datadog-Monitoren." category="Incident Response" features="API, MCP" />

<div className="uc-detail-wrapper">
  <Tip>Für eine ausführlichere Anleitung zur Datadog-Integration [klicke hier](/de/enterprise/integrations/datadog).</Tip>

  <Steps>
    <Step title="Datadog-MCP aktivieren">
      Devin benötigt Zugriff auf dein Datadog-Konto, um während einer Untersuchung Logs, Metriken und Monitore abzufragen.

      1. Gehe zu **Settings > Connections > MCP servers** und suche nach **Datadog**
      2. Klicke auf **Enable**, wähle deine Datadog-Site/Region aus und gib deinen `DD-API-KEY` und `DD-APPLICATION-KEY` ein – generiere diese unter [Datadog > Organization Settings > API Keys](https://app.datadoghq.com/organization-settings/api-keys)
      3. Klicke auf **Test listing tools**, um zu überprüfen, ob Devin eine Verbindung herstellen kann

      Nach der Aktivierung kann Devin Fehler-Logs abfragen, Metrik-Zeitreihen abrufen, aktive Monitore auflisten und Traces durchsuchen – alles innerhalb einer Sitzung. Erfahre mehr über das [Verbinden von MCP-Servern](/de/work-with-devin/mcp).
    </Step>

    <Step title="Richte die Alert-zu-Devin-Verbindung ein">
      Sie benötigen einen kleinen Service, der Alert-Webhooks empfängt und über die [Devin API](/de/api-reference/overview) eine Devin-Session startet. Stellen Sie diesen als serverlose Funktion (AWS Lambda, Cloudflare Worker) oder als leichtgewichtigen Container bereit:

      ```python theme={null}
      from flask import Flask, request, jsonify
      import requests, os

      app = Flask(__name__)

      @app.route("/alert", methods=["POST"])
      def handle_alert():
          payload = request.json

          # Datadog-Webhook-Payload-Felder
          alert_title = payload.get("title", "Unknown alert")
          tags_str = payload.get("tags", "")
          service = next(
              (t.split(":", 1)[1] for t in tags_str.split(",") if t.strip().startswith("service:")),
              "unknown-service"
          )
          alert_url = payload.get("link", "")

          org_id = os.environ["DEVIN_ORG_ID"]
          response = requests.post(
              f"https://api.devin.ai/v3/organizations/{org_id}/sessions",
              headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['DEVIN_API_KEY']}"},
              json={
                  "prompt": (
                      f"Datadog alert fired: '{alert_title}'\n"
                      f"Service: {service}\n"
                      f"Alert link: {alert_url}\n\n"
                      "Using the Datadog MCP:\n"
                      "1. Pull error logs for this service from the past 30 min\n"
                      "2. Identify the top error messages and stack traces\n"
                      "3. Check if this correlates with a recent deploy\n"
                      "4. If the root cause is clear, open a hotfix PR\n"
                      "5. Post your findings to #incidents on Slack"
                  ),
                  "playbook_id": "14fed18b89d44713a26e673cf258f548",
              }
          )
          return jsonify(response.json()), 200
      ```

      Erstelle einen [Service User](/de/api-reference/v3/overview) unter **Settings > Service Users** auf [app.devin.ai](https://app.devin.ai/?utm_source=docs\&utm_medium=use-case-gallery) mit der Berechtigung `ManageOrgSessions`. Kopiere das nach der Erstellung angezeigte API-Token und speichere es als `DEVIN_API_KEY` in deinem Bridge-Service. Setze `DEVIN_ORG_ID` auf die ID deiner Organisation — rufe sie ab, indem du `GET https://api.devin.ai/v3/enterprise/organizations` mit deinem Token aufrufst.

      Der obige Code verwendet das [`!triage`-Template-Playbook](https://app.devin.ai/settings/playbooks/14fed18b89d44713a26e673cf258f548?utm_source=docs\&utm_medium=use-case-gallery) — dupliziere es, passe die Untersuchungsschritte für deinen Stack an und aktualisiere anschließend die `playbook_id` in deinem Bridge-Service.
    </Step>

    <Step title="Warnmeldungen an den Webhook weiterleiten">
      **Direkt aus Datadog:**

      1. Gehe in deinem Datadog-Dashboard zu **Integrations > Webhooks**
      2. Klicke auf **New Webhook** und setze die URL auf deinen Bridge-Endpunkt (z. B. `https://your-bridge.example.com/alert`)
      3. Füge in der Benachrichtigungsnachricht eines beliebigen Monitors `@webhook-devin-bridge` hinzu — Devin untersucht jedes Mal, wenn dieser Monitor ausgelöst wird

      **Aus PagerDuty:**

      1. Gehe in PagerDuty zu **Services > \[your service] > Integrations**
      2. Füge eine **Generic Webhooks (v3)**-Integration hinzu
      3. Setze die Webhook-URL auf deinen Bridge-Endpunkt und filtere nach Ereignistyp `incident.triggered`

      Beginne mit Monitoren auf Warnstufe, um die Pipeline zu testen, bevor du kritische Alerts weiterleitest.
    </Step>

    <Step title="Was Devin prüft">
      Wenn ein Alert eine Session auslöst, verwendet Devin den Datadog-MCP, um eine strukturierte Untersuchung durchzuführen – Logs abzufragen, sie mit Deployments zu korrelieren und den Fehler bis zum Quellcode zurückzuverfolgen.

      <PromptBlock>
        ```txt Datadog-Alert untersuchen theme={null}
        Datadog-Alert: "Hohe Fehlerrate bei payments-service (5,2 %, Schwellwert 1 %)"
        ausgelöst am 2026-02-10 um 14:32 UTC.

        Mit dem Datadog MCP:
        1. Rufe die Error-Logs für payments-service der letzten 30 Minuten ab
        2. Nach Fehlermeldung gruppieren — was ist der häufigste Fehler?
        3. Prüfe Datadog-Events auf kürzliche Deployments von payments-service
        4. Lies den relevanten Quellcode und die letzten Commits für den fehlerhaften Pfad
        5. Falls behebbar, öffne einen PR mit einem Hotfix. Andernfalls poste die Ergebnisse in #incidents.
        ```
      </PromptBlock>

      Beispiel für eine Untersuchung, die Devin in Slack postet:

      ```
      Alert-Untersuchung: Anstieg der Fehlerrate bei payments-service

      Zeitverlauf:
      - 14:28 UTC — Deploy #492 veröffentlicht (Commit abc123f)
      - 14:31 UTC — Fehlerrate sprang von 0,3 % auf 5,2 %
      - 14:32 UTC — Alert ausgelöst

      Grundursache: Deploy #492 hat den Stripe-Webhook-Handler
      (src/webhooks/stripe.ts) auf async/await umgestellt, dabei jedoch den try/catch-Block
      um handlePaymentIntent() entfernt. Nicht behandelte Ablehnungen führen
      bei ~4 % der Checkout-Anfragen zu 500-Fehlern.

      Behebung: Error Boundary mit strukturiertem Logging und korrekten 4xx-Antworten
      für Client-Fehler hinzugefügt.

      Pull Request #493 geöffnet → https://github.com/acme/payments/pull/493
      ```
    </Step>

    <Step title="Pipeline erweitern">
      Sobald die grundlegende Analyse steht, fügen Sie mehr Automatisierung hinzu:

      **Passen Sie das Triage-Playbook an.** Der Bridge-Code verwendet bereits das [`!triage` template playbook](https://app.devin.ai/settings/playbooks/14fed18b89d44713a26e673cf258f548?utm_source=docs\&utm_medium=use-case-gallery). Duplizieren Sie es und passen Sie die Checkliste für Analysen an den Stack Ihres Teams an — fügen Sie dienstspezifische Runbooks, Eskalationspfade und Konventionen für Hotfix-PRs hinzu.

      **Nach Schweregrad steuern.** Routen Sie P1-Alerts zur sofortigen Untersuchung und für Hotfixes. Routen Sie P3-Alerts ausschließlich für Root-Cause-Analysen. Verwenden Sie je nach Schweregrad unterschiedliche Prompts oder Playbooks.

      **Fügen Sie [Knowledge](/de/product-guides/knowledge)** zu Ihren Services hinzu — normale Schwellenwerte, Architektur, On-Call-Runbooks — sodass Devin seine Untersuchung aus dem Kontext Ihres Teams heraus startet, statt bei null anzufangen.
    </Step>
  </Steps>
</div>