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; }; Erfahren Sie, wie Teams Devin nutzen, um Migrationen zu beschleunigen, Legacy-Systeme zu modernisieren und Engineering-Workflows im großen Maßstab zu automatisieren.

*** Unsere Kunden erzielen eine 6- bis 12-mal höhere Effizienz, wenn sie Devin effektiv einsetzen. Dieser Leitfaden zeigt, wie Sie die Produktivität von Devin maximieren, und stellt Anwendungsfälle vor, die Devin bereits erfolgreich für unsere Kunden umgesetzt hat.

### Was einen guten Use Case für Devin ausmacht

Die besten Enterprise-Use-Cases sind große Projekte mit hohem geschäftlichem Mehrwert, die in isolierte, sich wiederholende Aufgaben aufgeteilt werden können. Jedes Projekt sollte Folgendes haben: Das Aufteilen großer Projekte in kleinere, sich wiederholende Unteraufgaben nutzt Devin's unbegrenzte Fähigkeit zur Parallelisierung und führt zu den größten Effizienzgewinnen. Beispielsweise kann die Aktualisierung von Zehntausenden Java-Dateien in isolierte Teilbereiche aufgeteilt werden, die jeweils von einer eigenen Devin-Sitzung bearbeitet werden. Devin ist am effektivsten, wenn es klare Vorgaben erhält, wie jede Aufgabe zu erledigen ist. Geben Sie immer an, wie die Lösung zu strukturieren ist, was getestet werden soll, und fügen Sie relevanten Kontext hinzu, etwa bestehende Muster, Einschränkungen und Abhängigkeiten. Devin arbeitet am besten, wenn es leicht und objektiv überprüfen kann, ob die zugewiesene Aufgabe erfolgreich abgeschlossen wurde. Dazu kann gehören, zu prüfen, ob die CI durchläuft, Unit-Tests auszuführen oder User Flows im Browser zu testen.

## Bibliothek von Anwendungsfällen

### Modernisierung der Codebase

Legacy-Codebasen und technische Schulden beeinträchtigen nachhaltig die Produktivität von Entwicklerteams und führen zu Sicherheitslücken, Compliance-Risiken und Integrationsproblemen. Mit Devin können Modernisierungsprojekte, die früher Jahre gedauert hätten, in Monaten oder sogar Wochen umgesetzt werden. **Versions- und Framework-Upgrades** Java 8 auf 17, Python 2 auf 3, PHP 7.x auf 8.x Angular 16 auf 18, React 16 auf 18 Spring Boot 2.x auf 3.x, .NET Framework auf .NET 6/7/8 **Technologiemigrationen** JavaScript → TypeScript, PySpark-Migrationen COBOL/SAS zu Python/Java AWS zu Azure, GCP-Migrationen MongoDB zu PostgreSQL, DynamoDB zu MySQL Eigene Frameworks oder Bibliotheken **Architekturmodernisierung** SOAP zu REST/GraphQL, Logging verbessern, Rate-Limiting einführen, Endpunkte refaktorisieren Geschäftslogik aus Stored Procedures in die Anwendungsschicht verlagern Monorepo- zu Submodul-Umstellungen, gemeinsamen Code in Bibliotheken auslagern

### Kontinuierliche Codequalität

Durch die Automatisierung von Engineering-Best-Practices wie der Behebung von Sicherheitslücken, dem Hinzufügen umfassender Testabdeckung und der Sicherstellung konsistenter Codequalität ermöglicht Devin Ingenieur:innen, sich auf strategische Entscheidungen und die Entwicklung neuer Features zu konzentrieren. **Einhaltung von Standards** Behebe Sicherheitslücken, Code Smells und Fehler aus Berichten automatisierter Scans. [SonarQube-Anleitung](/de/enterprise/use-cases/sonarqube/guide) Implementiere Unterstützung mehrerer Sprachen und zentralisiere Sprachdateien Erzwinge konsistente Fehlerbehandlung, Styleguides und Coding-Standards Füge statische Typisierung und Typannotationen hinzu Implementiere und setze Code-Styleguides und Best Practices durch **Tests & Validierung** Generiere automatisch Integrations- und Unit-Tests usw. Schreibe QA-Tests und führe automatisierte QA-Tests durch Überprüfe Pull Requests (PRs) automatisch und schlage Änderungen vor **Codebasis-Wartung** Automatisiere die Pflege der Dokumentation und die Abdeckung von Logging Entferne veraltete Feature-Flags und Codepfade Wandle Entwicklungsartefakte in produktionsreife Services um Nutze Devin als Backend für interne Agenten